7-1 最大子列和问题 (20 分)

这篇博客介绍了如何编写程序来计算给定整数序列的最大子列和,适用于不同规模的数据测试。通过动态规划的方法,遍历序列并计算连续子列的累积和,找到最大和。示例中给出了一个包含六个整数的序列,并输出了最大子列和为20。

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给定K个整数组成的序列{ N1​, N2​, …, NK​ },“连续子列”被定义为{ Ni​, Ni+1​, …, Nj​ },其中 1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。

本题旨在测试各种不同的算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下:

数据1:与样例等价,测试基本正确性;
数据2:102个随机整数;
数据3:103个随机整数;
数据4:104个随机整数;
数据5:105个随机整数;

输入格式:

输入第1行给出正整数K (≤100000);第2行给出K个整数,其间以空格分隔。
输出格式:

在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数,则输出0。
输入样例:

6
-2 11 -4 13 -5 -2
结尾无空行

输出样例:

20
结尾无空行

#include<stdio.h>
#include<iostream>
using namespace std;
int main() {
    int K;
    int an[100000];
    long long int sn[100000] = { 0 };
    scanf("%d", &K);
    cin >> an[0];
    sn[0] = an[0];
    for (int i = 1; i < K; i++) {
        cin >> an[i];
        sn[i] = an[i] + sn[i - 1];
    }
    long long int maxij = sn[0];
    for (int i = 0; i < K; i++) {
        maxij = maxij > sn[i] ? maxij:sn[i];
    }
    for (int i = 1; i < K; i++) {
        for (int j = i; j < K; j++) {
            long long tmp = sn[j] - sn[i - 1];
            maxij = maxij > (tmp) ? maxij:tmp;
        }
    }
    printf("%d", maxij);
    return 0;
}
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