赵纯良-优快云博客

原创机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第五章正则化(Regularization)

第五章正则化(Regularization) 过拟合的问题(The Problem of Overfitting)>代价函数(Cost Function)> 正则化线性回归(Regularized Linear Regression)>正则化逻辑回归(Regularized Logistic Regression)>1.过拟合的问题(The P

2016-07-23 08:22:14 1727

原创机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第四章逻辑回归(Logistic Regression)

第四章逻辑回归(Logistic Regression)分类(Classification)>假设表示(Hypothesis Representation) >决策边界(Decision Boundary)>代价函数(Cost Function)>简化的成本函数和梯度下降(Simplified Cost Function and Gradien

2016-07-23 08:21:07 1794

原创机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第三章多变量线性回归(Linear Regression with multiple variable)

第三章单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

2016-07-22 13:23:12 1159

原创机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第二章单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

第二章单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

2016-07-22 09:42:53 1126

原创机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第一章引言(Introduction)

Stanford Machine learning提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程,包括：监督学习（单参数线性回归/多参数线性回归，Logistic Regression，Regularization，支持向量机，核函数，神经网络）；无监督学习（聚类，降维，推荐系统，异常检测）；在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；Photo OCR）。所有内容均来自Coursera

2016-07-21 20:41:01 2229

空空如也

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原创 机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第五章 正则化(Regularization)

原创 机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第四章 逻辑回归(Logistic Regression)

原创 机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第三章 多变量线性回归(Linear Regression with multiple variable)

原创 机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第二章 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

原创 机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第一章 引言(Introduction)

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原创机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第四章逻辑回归(Logistic Regression)

原创机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第三章多变量线性回归(Linear Regression with multiple variable)

原创机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第二章单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

原创机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第一章引言(Introduction)