Machine Learning
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赵纯良
这个作者很懒，什么都没留下…
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机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第二章 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)
第二章 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)原创 2016-07-22 09:42:53 · 1180 阅读 · 0 评论 -
机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第五章 正则化(Regularization)
第五章 正则化(Regularization) 过拟合的问题(The Problem of Overfitting)>代价函数(Cost Function)> 正则化线性回归(Regularized Linear Regression)>正则化逻辑回归(Regularized Logistic Regression)>1.过拟合的问题(The P原创 2016-07-23 08:22:14 · 1800 阅读 · 2 评论 -
机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第四章 逻辑回归(Logistic Regression)
第四章 逻辑回归(Logistic Regression)分类(Classification)>假设表示(Hypothesis Representation) >决策边界(Decision Boundary)>代价函数(Cost Function)>简化的成本函数和梯度下降(Simplified Cost Function and Gradien原创 2016-07-23 08:21:07 · 1851 阅读 · 1 评论 -
机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第三章 多变量线性回归(Linear Regression with multiple variable)
第三章 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)原创 2016-07-22 13:23:12 · 1210 阅读 · 0 评论 -
机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第一章 引言(Introduction)
Stanford Machine learning提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程,包括：监督学习（单参数线性回归/多参数线性回归，Logistic Regression，Regularization，支持向量机，核函数，神经网络）；无监督学习（聚类，降维，推荐系统，异常检测）；在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；Photo OCR）。所有内容均来自Coursera原创 2016-07-21 20:41:01 · 2333 阅读 · 1 评论