Python修饰符 (一)—— 函数修饰符 “@”

今天被问到Python函数修饰符,顺手写写。

 

Python函数修饰符,“@”,与其说是修饰函数倒不如说是引用、调用它修饰的函数。

举个栗子,下面的一段代码,里面两个函数,没有被调用,也会有输出结果:

def test(f):
    print "before ..."
    f()
    print "after ..."
 
@test
def func():
    print "func was called"

直接运行,输出结果:

before ...
func was called
after ...


上面代码可以看出来,只定义了两个函数: test和func。没有地方调用它们。如果没有“@test”,运行应该是没有任何输出的。

但是,Python解释器读到函数修饰符“@”的时候,后面步骤会是这样了:

1. 去调用 test函数,test函数的入口参数就是那个叫“func”的函数;

2. test函数被执行,入口参数的(也就是func函数)会被调用(执行);

换言之,修饰符带的那个函数的入口参数,就是下面的那个整个的函数。有点儿类似JavaScript里面的 function a (function () { ... });

 

再来看一个例子:

def test(func):
    func()
    print "call test"
 
def test1(f):
    f()
    print "call test1"
     
def main():
    @test
    def fun():
        print "call fun"
        @test1
        def fun1():
            print "call fun1"
main()


输出结果:

call fun
call fun1
call test1
call test


需要注意的:

1. 函数先定义,再修饰它;反之会编译器不认识;

2. 修饰符“@”后面必须是之前定义的某一个函数;

3. 每个函数可以有多个修饰符。

修饰符(decorators)是Python中的种特殊语法,用于修改函数或类的行为。它们是通过在函数或类定义之前使用@符号,后跟修饰符函数或类的方式来实现的。 修饰符函数接受被修饰的函数作为参数,并返回个新的函数或修改原始函数。这样,当调用被修饰的函数时,实际上会执行修饰后的函数修饰符主要用于以下几个方面: 1. 扩展函数的功能:可以在不修改原始函数代码的情况下,通过添加修饰符来增加额外的功能。 2. 函数注册:可以使用修饰符函数注册到某个中心,以便在其他地方使用。 3. 访问控制:可以使用修饰符来限制对某些函数或类的访问权限。 下面是个简单的示例,演示如何使用修饰符来记录函数的执行时间: ```python import time def timeit(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() result = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() execution_time = end_time - start_time print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间为 {execution_time} 秒") return result return wrapper @timeit def my_function(): # 函数的具体实现 time.sleep(1) my_function() ``` 在上面的例子中,`timeit` 是修饰符函数,它接受被修饰的函数作为参数,并返回个新的函数 `wrapper`。`wrapper` 函数记录了被修饰函数的执行时间,并在执行结束后打印出来。通过在 `my_function` 函数定义之前使用 `@timeit` 修饰符,`my_function` 函数就会被修饰并添加了计时功能。 希望这个例子能帮助你理解修饰符的概念和用法。如果还有其他问题,请随时提问!
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