21、R 数据分析实用技巧与项目管理指南

R 数据分析实用技巧与项目管理指南

1. 数据整理与长格式转换

在数据处理中，有时需要将原本分散在各列的教育类别整合到新的列中。例如，原本不同的教育类别分布在列标题中，现在将其集中到两个新列。 school 变量作为关键列，包含了从小学零到四年到大学四年及以上等所有教育类别，这些类别在新的数据格式中按行堆叠。 freq 变量则是值列，存储了每个教育类别对应的唯一值。当数据转换为这种长格式后，就可以方便地使用 ggplot 和相关的 tidyverse 工具进行分析和可视化。

以下是相关数据示例：

# 部分数据示例
# 25 - 34 岁男性数据
## # A tibble: 6 x 7
##  age    sex   year total median school freq
##  <chr>  <chr> <int> <int> <dbl> <chr>  <dbl>
## 1 25-34  Male  2016 21845 NA    elem4  116.
## 2 25-34  Male  2015 21427 NA    elem4  166.
## 3 25-34  Male  2014 21217 NA    elem4  151.
## 4 25-34  Male  2013 20816 NA    elem4  161.
## 5 25-34  Male  2012 20464 NA    elem4  16