最后生成的标识值

最新推荐文章于 2025-05-06 15:39:35 发布
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博客介绍了 IDENT_CURRENT、SCOPE_IDENTITY 和 @@IDENTITY 三个函数，它们都用于返回最后生成的标识值，但在定义‘最后’的作用域和会话上存在差异。IDENT_CURRENT 针对特定表，@@IDENTITY 针对当前会话所有作用域，SCOPE_IDENTITY 针对当前会话和当前作用域。

IDENT_CURRENT 、SCOPE_IDENTITY 和 @@IDENTITY。这三个函数都返回最后生成的标识值。但是，它们在定义"最后"的作用域和会话上不同。

  • IDENT_CURRENT 返回为任何会话和任何作用域中的特定表最后生成的标识值。

  • @@IDENTITY 返回为当前会话的所有作用域中的任何表最后生成的标识值。

  • SCOPE_IDENTITY 返回为当前会话和当前作用域中的任何表最后生成的标识值。

例如：

5.2.4_标志位的生成
人生得意须尽欢
02-12 7024
计算机组成原理之标志位的生成
TIGER：生成式推荐新范式
weixin_46351593的博客
05-04 3255
在传统的推荐系统中，每个物品或用户通常都被分配一个“原子ID”，例如商品ID 123、用户ID 456 等。这种ID本身没有任何语义，仅仅是一个索引数字，它无法表达出物品之间的内容相似性或语义关联。例如，一双运动鞋和一件运动T恤，即使在使用场景上高度相关，它们的ID却毫无关联。原子ID不具备语义信息；无法泛化到新物品、新用户（冷启动问题严重）；在训练生成式模型时不利于学习和预测。为了解决这些问题，TIGER提出用“语义ID（Semantic ID）”来替代原子ID。
IDENT_CURRENT
05-18 774
IDENT_CURRENT 返回为任何会话和任何作用域中的指定表最后生成的标识值。 语法 IDENT_CURRENT('table_name') 参数 table_name 是将要返回其标识值的表的名称。table_name 的数据类型为 varchar，没有默认值。 返回类型 sql_variant 注释 IDENT_CURRENT 类似于 Microsoft® SQL S...
SQL Server返回最后一个标识值的三个函数：IDENT_CURRENT、@@IDENTITY、SCOPE_IDENTITY
dfdfadsf3443的博客
04-12 310
SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引 　　昨天有人在群里讨论SQL Server返回最后一个标识值的三个函数：IDENT_CURRENT、@@IDENTITY、SCOPE_IDENTITY，在些作个标记和小结。 　　其实MSDN对此有官方解释：这三个函数都返回最后生成的标识值。 但是，上述每个函数中定义的“最后”的作用域和会话有所不同。 　　1、IDEN...
python 根据 字符串生成唯一值
牛肉胡辣汤
03-29 3043
UUID的目的是为了确保生成的标识符具有全局唯一性，即使在不同的系统中生成的UUID也不会发生碰撞。根据具体应用场景和需求，选择合适的方法来生成唯一值，以确保数据的唯一性和安全性。通过这样的方法，我们可以为每个用户生成唯一的标识符，并确保用户在数据库中的唯一性。这在实际的用户管理系统中具有重要的应用意义，能够有效管理用户信息并确保数据的完整性。在实际应用中，我们经常需要为用户生成唯一的标识符，以便在数据库中唯一标识每个用户。函数生成的哈希值是整数，可能存在碰撞（即不同的字符串可能生成相同的哈希值）。
在SQL SERVER中获取系统生成的标识值
chenqunan3231的博客
03-09 109
在SQL SERVER中可以使用三种方法来获取系统生成的标识值：@@IDENTITY、SCOPE_IDENTITY 和 IDENT_CURRENT 这三个函数都返回最后生成的标识值。但是，它们在定义"最后"的作用域和会话上不同。 @@IDENTITY 返回为当前会话的所有作用域中的任...
在keil 生成的xxx.bin文件最后添加MD5哈希值
明天乌儿会歌唱
08-25 3432
k如果只想使用简单的CRC32就可以满足要求，可以参考这篇：在keil 生成的xxx.bin文件最后添加CRC32校验https://blog.youkuaiyun.com/wandersky0822/article/details/104015110 其实很简单，把crc_add_bat中crc32参数修改为 md5参数，如下： %SREC_PATH%\srec_cat.exe raw.bin -Binary -crop 0 %indexdx% -Message_Digest_5 %indexdx% -...
Java实现32位唯一标识生成技术
weixin_26907223的博客
05-06 915
UUID分为五个版本，分别是由 128 位数字表示的字符串，格式通常为8-4-4-4-12 的十六进制数字，例如 "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"。版本1：基于时间的UUID，通过当前时间和节点标识符生成，确保全球唯一。版本2：类似于版本1，但增加了一个本地标识符字段。版本3：基于MD5散列的消息摘要算法生成的UUID，可以使用命名空间和特定的名称生成。版本4：随机生成的UUID，使用随机数或伪随机数生成器生成。
sqlsever为标识列指定显式值
09-11
这样，我们就可以在插入数据时为标识列`id`指定一个具体的值，而不是让SQL Server自动生成。 `SET IDENTITY_INSERT`命令有以下几个要点： 1. `SET IDENTITY_INSERT`允许我们向具有标识列的表中插入显式值。 2. 语法...
在SQL Server数据库中为标识(IDENTITY)列插入显式值
09-11
这将关闭显式插入的开关，后续的插入操作将再次由系统自动生成标识值。 需要注意的是，当我们显式插入值时，必须确保该值在表中是唯一的，否则插入操作会失败，并返回错误信息。此外，`SET IDENTITY_INSERT OFF`...
Guid生成器(随机生成工具)
01-02
Guid生成器是一个工具，能够帮助用户快速生成唯一的Guid值，并且可以直接复制到剪贴板，方便在各种用途中使用，例如文件命名。 Guid的结构由32个十六进制数字组成，分成5个部分，用破折号(-)分隔： 1. 第一部分是...
PHP Web表单生成器案例分析
10-15
最后，**实现表单生成器**： - 将上述元素和属性整合到一个函数中，根据输入的参数动态生成相应的HTML代码。 - 可以使用PHP的字符串操作函数来拼接HTML，或者使用模板引擎如Twig来更高效地生成复杂结构的表单。 ...
JPA主键生成策略介绍
Huazie
03-11 2374
本篇介绍 JPA 主键生成策略
委托与指针
Maksim的专栏
11-19 2375
委托是类型安全的方法引用一般情况下，我们用的都是对某一个对象的引用，而委托则是对对象中某一个方法的引用。其实可以把委托理解成一个指针，调用一个委托实例就是调用这个指针指向的方法。而事件是一个特殊的委托，也可以理解为是所有订阅方法的指针。
格式化字符串
Maksim的专栏
11-24 1639
string.Format(string Format,params object[])MSDN：将指定 String 中的格式项替换为指定数组中相应 Object 实例的值的文本等效项。注有关格式化的更多信息，请参见格式化类型和格式化概述。有关 Format 支持的复合格式化功能的更多信息，请参见复合格式化。用零个或多个格式项（格式为 {index[,alignment][:format
DataGrid中的父表和子表
Maksim的专栏
11-26 1413
在某DataSet中添加两个表：dataSet.Tables.Add(dt1);dataSet.Tables.Add(dt2);dataSet.Relations.Add("关系名",dt1.Columns["主键"],dt2.Columns["外键"]);将这个DataSet做为DataGrid的数据源后，DataGrid中就会有父表和子表的显示
DataGrid之设置任意单元格或任意行的各种属性
Maksim的专栏
11-24 1320
One way to do this is to use a derived columnstyle, override the Paint method and do the text drawing yourself, using whatever font or colors you like. If you add an event to your derived column style
sonw生成唯一值
最新发布
12-10
<think>根据用户的问题，用户想了解Snowflake算法如何生成唯一值。结合提供的引用内容，特别是引用[1]和[2]，可以整理出Snowflake算法的核心原理和实现步骤。 首先，Snowflake算法是Twitter开源的分布式ID生成算法，生成一个64位的Long型ID。其结构如下： 1. 1位符号位（固定为0） 2. 41位时间戳（毫秒级） 3. 10位机器标识（5位数据中心ID + 5位机器ID） 4. 12位序列号（同一毫秒内的自增序列） 然后，根据引用[2]，生成唯一ID的步骤可以概括为： 1. 获取当前时间戳（毫秒），并左移（22位，因为后面10位机器ID和12位序列号共占22位） 2. 获取数据中心ID，左移17位（因为12位序列号+5位机器ID=17位） 3. 获取机器ID，左移12位（因为12位序列号） 4. 获取序列号（自增） 5. 将这四个部分进行或运算，组合成一个64位的ID。 注意：在实际实现中，我们需要处理多线程安全和时钟回拨问题，但用户问题中并未要求，所以可以暂不考虑。 下面，我将用中文详细解释Snowflake算法生成唯一值的过程，并提供一个简单的Java代码示例（因为引用中没有指定语言，但Snowflake常用Java实现，且用户之前的问题也没有指定语言，但根据引用内容，我们以说明算法为主）。 最后，根据要求生成相关问题。 </think> ### Snowflake算法生成唯一值的方法 Snowflake算法通过以下结构生成分布式唯一ID（64位Long类型）： $$ \text{ID} = \text{符号位} \oplus \text{时间戳} \oplus \text{机器ID} \oplus \text{序列号} $$ 具体位分配如下（引用[1][^1]）： 1. **符号位（1位）**：固定为0（表示正数） 2. **时间戳（41位）**：记录当前时间与自定义纪元（如2020-01-01）的毫秒差 3. **机器ID（10位）**：高5位是数据中心ID，低5位是机器ID（最多支持1024个节点） 4. **序列号（12位）**：同一毫秒内的自增序号（每毫秒最多生成4096个ID） #### 生成步骤（引用[2][^2]）： 1. **获取时间戳**： ```java long timestamp = System.currentTimeMillis() - START_EPOCH; // 减去初始纪元 long shiftedTimestamp = timestamp << 22; // 左移22位（10位机器ID+12位序列号） ``` 2. **处理机器ID**： ```java long shiftedDatacenterId = datacenterId << 17; // 左移17位（12序列号+5机器ID） long shiftedWorkerId = workerId << 12; // 左移12位（序列号位） ``` 3. **生成序列号**： ```java if (timestamp == lastTimestamp) { sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE; // 同一毫秒内自增 } else { sequence = 0; // 新毫秒重置序列 } ``` 4. **组合ID**： ```java return shiftedTimestamp | shiftedDatacenterId | shiftedWorkerId | sequence; ``` #### 关键特性： - **全局唯一**：时间戳+机器ID确保跨节点不冲突 - **趋势递增**：时间戳高位优先，利于数据库索引 - **高并发**：单节点每秒可生成409.6万ID（1000ms×4096） - **时钟回拨处理**：需额外逻辑检测时间异常（如等待或报错） > 示例：假设时间戳差值=100ms，数据中心ID=2，机器ID=3，序列号=5： > $$ \begin{align*} \text{ID} = & \, 0 \quad (1\text{位}) \\ & \oplus \, 100\texttt{ms} \times 2^{22} \quad (41\text{位}) \\ & \oplus \, (2 \times 2^{17} + 3 \times 2^{12}) \quad (10\text{位}) \\ & \oplus \, 5 \quad (12\text{位}) \end{align*} $$
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