10、Python 循环结构深入解析

Python 循环结构深入解析

在编程中,循环是一种强大的工具,它允许程序的一部分重复执行,直到达到特定的目标。循环对于需要重复步骤的计算以及处理包含多个数据项的输入非常重要。本文将深入探讨 Python 中的循环语句,包括 while 循环、 for 循环,以及如何使用循环来处理输入和模拟现实世界的活动。

1. while 循环

while 循环是一种基本的循环结构,它会在条件为真时重复执行一组语句。下面通过一个投资问题来详细介绍 while 循环的使用。

假设你将 $10,000 存入一个年利率为 5% 的银行账户,我们想知道需要多少年账户余额才能达到原始投资的两倍。以下是解决这个问题的算法:
1. 初始化年份为 0,初始余额为 $10,000。
2. 当余额小于 $20,000 时,重复以下步骤:
- 年份加 1。
- 计算利息(余额乘以 0.05)。
- 将利息加到余额上。
3. 输出最终的年份。

在 Python 中,可以使用 while 循环来实现这个算法:

# 创建常量变量
RATE = 5.0
INITIAL_BALANCE = 10000.0
TARGET = 2 * INITIAL_BALANCE

# 初始化循环变量
balance = INITIAL_BALANCE
year = 0

# 计算投资翻倍所需的年份
whi
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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