23、单处理器时间受限调度问题的搜索算法研究

单处理器时间受限调度问题的搜索算法研究

在解决单处理器调度问题时，时间限制是一个重要的考虑因素。为了应对这一挑战，我们将介绍两种有效的搜索算法：可变邻域搜索（VNS）算法和固定邻域搜索（FNS）算法，并对它们的性能进行比较。

可变邻域搜索（VNS）算法

VNS算法是一种元启发式算法，它结合了震荡阶段和局部搜索阶段，旨在逃离局部最优解陷阱，找到更优的全局解。

算法流程

VNS算法的具体流程如下：

Algorithm 1. VNS
Data: An instance of STR, neighborhood structures Nk for k = 1, 2, ..., kmax,
h diversification parameter, CPU time: CPUMAX
Result: Solution π
Generate an initial solution π;
repeat
    k ← 1 ;
    while k ≤ kmax do
        π′ ← Shaking(π, k, h);
        π′′ ← Local Search(π′,k);
        if f(π′′) < f(π) then
            π ← π′′;
            k ← 1;
        else
            k ← k + 1;
        end
    end
until CPU ≥ CPUMAX;

以下是对该算法的详细解释：
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