15、农业车辆调度问题的GVNS算法与网络薄弱点检测

农业车辆调度问题的GVNS算法与网络薄弱点检测

1. 农业车辆调度问题中的GVNS算法

在农业运输场景中，车辆调度问题至关重要。这里考虑的是不同容量车辆的调度问题，与之前研究的同质车辆调度不同，不同容量车辆意味着不同的装卸时间。

1.1 生成初始解

为了生成可行的初始解，采用以下策略：
- 首先，根据紧迫性和与工厂的距离对地点进行排序。优先处理紧急地点，这些地点按照与工厂的距离非递减排序，然后是非紧急地点，同样按此规则排序。
- 初始解矩阵$S_{init}$通过从排序后的列表中逐个选取地点，并从第一列开始填充矩阵的列来生成。每个地点的索引在矩阵$S_{init}$中出现的次数取决于清空该地点所需的访问次数。
- 在选择服务某个地点的车辆时，优先选择容量较大的车辆。随着矩阵$S_{init}$逐列填充，首先定义所有车辆的第一次行程，然后是第二次，依此类推。
- 如果车辆的行程能在工作时间内完成，则可以开始该行程；否则，该行程将分配给下一辆车。当所有紧急地点都得到服务且工厂对货物的需求得到满足时，所有剩余行程都变为虚拟行程。

例如，对于实例$E_{4,4,4}$，按优先级排序的地点列表为$(2, 4, 3, 1)$。地点2和4是紧急地点，因为这些地点的货物露天存放超过7天。地点2比地点4优先级更高，因为它离工厂更近。紧急地点2和4之后是非紧急地点3和1，它们也按与工厂的距离非递减排序。矩阵$S_{init}$和相应的矩阵$T_{init}$如下：
$S_{init} =
\begin{bmatrix}
2 & 2 & 4 & 4 \
2 & 2 &