47、GPU 性能分析与工具使用指南

GPU 性能分析与工具使用指南

1. 并行开发周期概述

并行开发周期主要包含四个步骤：
1. 分析（Profile） ：对应用程序进行性能分析，找出性能瓶颈。
2. 规划（Plan） ：根据分析结果制定优化计划。
3. 实现（Implement） ：按照计划对代码进行修改和优化。
4. 提交（Commit） ：将优化后的代码提交到版本控制系统。

2. 分析 CPU 代码以制定行动计划

对于大多数应用程序，建议使用高级分析工具，如 Cachegrind。它能显示代码中最耗时的路径，并以直观的可视化方式呈现结果。然而，对于像浅水应用这样的简单程序，Cachegrind 这类函数级分析工具并不有效，它会显示 100% 的时间都花在主函数中，无法提供有用信息。此时，需要使用逐行分析工具，如 Unix 系统上著名的 gprof。当代码在 GPU 上运行时，可使用 NVIDIA NVVP 分析工具获取性能统计信息。

以下是使用 gprof 进行分析的具体步骤：
1. 编辑 CMakeLists.txt ：在编译器标志中添加 -pg 标志。

-set(CMAKE_C_FLAGS "${CMAKE_C_FLAGS} -g -O3")
+set(CMAKE_C_FLAGS "${CMAKE_C_FLAGS} -g -O3 -pg")
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