主流GPU编程语言与性能可移植性系统介绍
1. SYCL:从实验性C++实现到主流
SYCL于2014年作为基于OpenCL的实验性C++实现而诞生。开发者创建SYCL的目标是使其成为C++语言更自然的扩展,相较于OpenCL与C语言的附加感,SYCL致力于打造一个跨平台的抽象层,充分利用OpenCL的可移植性和高效性。当英特尔选择SYCL作为能源部Aurora HPC系统的主要语言途径之一时,它的实验性语言定位发生了重大转变。Aurora系统将使用英特尔正在开发的新型离散GPU,英特尔还在其oneAPI开放编程系统的Data Parallel C++(DPCPP)编译器中对SYCL标准提出了一些扩展。
你可以通过多种方式了解SYCL,部分方式甚至无需安装软件或具备特定硬件:
- 交互式SYCL在tech.io网站(https://tech.io/playgrounds/48226/introduction-to-sycl/introduction-to-sycl-2)提供教程。
- 英特尔在https://software.intel.com/en-us/oneapi 提供oneAPI和DPCPP的云版本,使用前需注册。
你也可以从以下网站下载并安装SYCL版本:
- ComputeCPP社区版:https://developer.codeplay.com/products/computecpp/ce/home/,下载前需注册。
- 英特尔DPCPP编译器:https://github.com/intel/llvm/blob/sycl/sycl/doc/GetStartedGuide.md
- 英特尔还在https://gith
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