OpenCV图像处理与编程实践

27、加载一张场景图像。使用 cvPyrSegmentation() 函数进行处理并显示结果。

1. 加载图像，可使用 cvLoadImage() 函数；
2. 调用 cvPyrSegmentation() 函数对加载的图像进行分割处理；
3. 创建窗口，使用 cvNamedWindow() 函数；
4. 显示处理后的图像，使用 cvShowImage() 函数；
5. 等待按键，使用 cvWaitKey() 函数；
6. 释放资源和销毁窗口，使用 cvReleaseImage() 和 cvDestroyWindow() 函数。

示例代码框架如下：

#include "highgui.h"

int main( int argc, char** argv )
{
    IplImage* img = cvLoadImage( argv[1] );

    // 进行金字塔分割
    IplImage* segmented_img;
    cvPyrSegmentation(img, segmented_img, ...); // 此处需补充 cvPyrSegmentation() 具体参数

    cvNamedWindow( "Segmented Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    cvShowImage( "Segmented Image", segmented_img );
    cvWaitKey(0);

    cvReleaseImage( &img );
    cvReleaseImage( &segmented_img );
    cvDestroyWindow( "Segmented Image" );

    return 0;
}

28、创建一个新图像，该图像仅包含一条45度的线，白色线条位于黑色背景上。对于给定的一系列光圈大小，我们将获取该图像的一阶x导数（dx）和一阶y导数（dy）。然后按以下方式对这条线进行测量。（dx）和（dy）图像构成输入图像的梯度。位置（i，j）处的幅值为mag(i,j)=sqrt(dx(i,j)^2 + dy(i,j)^2)，角度为θ(i,j)=arctan(dy(i,j)/dx(i,j))。扫描整个图像，找出幅值达到或接近最大值的位置。记录这些位置的角度。对这些角度求平均值，并将其作为测量得到的线条角度进行报告。

按照题目描述的步骤进行操作，即：

1. 创建图像
2. 计算导数
3. 计算幅值和角度
4. 找出幅值最大或接近最大的位置
5. 记录角度
6. 求平均值
7. 报告测量的线条角度

29、请描述对OpenCV进行操作及探索其目录结构和各目录所含内容的步骤

操作步骤

1. 先下载并安装 OpenCV。
2. 然后系统地浏览其目录结构。
3. 打开 docs 目录中的 index.htm 以获取该库的主要文档。
4. 进一步探索该库的主要区域，查看 _make 目录和 samples 目录。

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各主要目录及所含内容

• Cvcore ：包含基本的数据结构和算法。
• cv ：包含图像处理和视觉算法。
• ml ：包含机器学习和聚类算法。
• otherlibs/highgui ：包含输入/输出函数。
• _make 目录 ：包含 OpenCV 构建文件。
• samples 目录 ：存放示例代码。

30、创建一个从摄像头读取并将下采样彩色图像存储到磁盘的程序，下采样函数使用高斯滤波，图像尺寸缩小为原来的一半。

推测程序框架如下：

1. 首先使用 cvCreateCameraCapture() 从摄像头获取视频流；
2. 然后对每一帧使用 doPyrDown() 函数进行下采样；
3. 接着使用 cvCreateVideoWriter() 创建视频写入器；
4. 最后将下采样后的帧写入视频文件。

大致代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>

IplImage* doPyrDown(IplImage* in, int filter = IPL_GAUSSIAN_5x5) {
    assert(in->width % 2 == 0 && in->height % 2 == 0);
    IplImage* out = cvCreateImage(cvSize(in->width / 2, in->height / 2), in->depth, in->nChannels);
    cvPyrDown(in, out);
    return out;
}

int main(int argc, char** argv) {
    CvCapture* capture = cvCreateCameraCapture(-1);