数据清洗与结构化实战指南

1、有一个包含电影获奖简要信息的 Excel 电子表格，链接为：https://www.gnosis.cx/cleaning/Film_Awards.xlsx。本次练习要求你使用自己最熟悉的语言和库，将这些数据读入一个结构良好且标准化的数据框。在此过程中，需要解决检测到的数据完整性问题，如电影《1917》在简单输入单元格时被存储为数字而非字符串；部分数值的拼写不一致，例如 Olivia Colman 的名字有一次被错误转录为“Coleman”；有一个值存在空格问题；在结构上，表面的平行关系并非如此，人名有时列在协会名称下，有时列在其他列；电影名称有时列在协会下，有时列在其他地方；有些列名在同一表格区域多次出现。在考虑良好的数据框组织时，要思考哪些是自变量和因变量。每年，每个协会都会为每个类别颁发奖项，这些是独立维度。人名和电影名有些棘手，因为它们并非完全独立，但同时有些奖项是授予电影的，有些是授予个人的。此外，一名演员可能在一年内出演多部电影（此示例数据中未出现，但不要排除这种可能性）。同样，在电影历史中，有时多部电影会使用相同的名称。有些人既是导演又是演员（可能是同一部或不同的电影）。一旦得到一个有用的数据框，用它来回答以下问题并生成总结报告：列出每部获得多个奖项的电影及其相关的奖项和年份；列出每位获得多个奖项的演员/女演员及其相关的电影和奖项。虽然这个小数据集中没有出现，但有时演员/女演员会因多部电影获奖（通常是在不同年份），确保代码能够处理这种情况。还可以手动研究并添加其他年份的获奖信息，特别是添加一些数据可以展示演员因多部电影获奖的情况，检验其他报告能否正确总结更大的数据集。

## 任务描述

本次任务需使用熟悉的语言和库将指定 Excel 表格数据读入标准化数据框，解决数据完整性问题，如：

- 电影名存储格式错误  
- 拼写不一致  
- 空格问题  
- 结构不规范  
- 列名重复  

在处理过程中，需考虑**自变量**和**因变量**来组织数据框。

## 数据处理要求

- 读取 Excel 数据并清理，生成一个标准化的数据框  
- 修复数据完整性问题，确保结构清晰、字段统一  

## 报告生成要求

得到数据框后，需完成**总结报告**，内