离散时间系统介绍
1. 非最小状态空间实现
在控制系统设计中,当选择状态变量对应一组工厂输入和输出变量时,状态的维度会增加,此时状态空间模型不再是最小实现。这种类型的模型被称为非最小状态空间(NMSS)模型。下面通过一个例子展示如何将移位算子模型转换为 NMSS 模型。
例 3.11 :一个离散时间系统由以下模型描述:
[y(k) = \frac{q - 1.1}{(q - 0.7)(q - 0.9)}u(k)]
将此移位算子模型转换为状态变量对应测量输入和输出变量 (u(k)) 和 (y(k)) 的 NMSS 模型。
解 :
首先,用后向移位算子表示移位算子模型:
[y(k) = \frac{q^{-1} - 1.1q^{-2}}{1 - 1.6q^{-1} + 0.63q^{-2}}u(k)]
对应的差分方程为:
[y(k) = 1.6y(k - 1) - 0.63y(k - 2) + u(k - 1) - 1.1u(k - 2)]
选择状态向量 (x_m(k) = [y(k), y(k - 1), u(k - 1)]^T),得到以下状态空间模型:
[\begin{bmatrix}
y(k + 1) \
y(k) \
u(k)
\end{bmatrix} =
\begin{bmatrix}
1.6 & -0.63 & -1.1 \
1 & 0 & 0 \
0 & 0 & 0
\
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