56、数据聚合技术概述

数据聚合技术概述

1. 基于树的方法

在信息传输中，传感器识别设备（SIDs）相互协作，将信息传输到基站。传感器识别网络（SIN）存在资源有限的问题，其中能源利用是关键考量因素。通过结合前缀过滤器和本地信息收集进行信息聚合，有助于降低能源消耗。在发起者 SID 和目标 SID 之间建立基于树的路由，并设置信息收集级别，可在提高准确性的同时减少能源消耗。

1.1 SIDs 的分布与能源问题

SIDs 广泛分布于汽车、手机、工业和家庭等场景。每个 SID 的电池寿命有限，能源水平取决于电池电量。信息收集方法可通过去除传输过程中的重复信息来降低能源消耗。然而，一些收集方法，如基于自由结构的收集和发起者信息收集，存在高开销比和冗余计数的问题。当 SIDs 处于移动环境中时，开销可能会超出阈值。通过设置优先级进行树的构建，有助于数据收集。

1.2 干扰与网络健康问题

两个相邻 SIDs 在传输信息时会产生干扰，导致信息信号出现错误和失真。如果发起者 SID 未控制错误传输，将影响整个 SIN 的运行。当信息收集者 SIN 接收到错误信息时，会发送请求包以获取无干扰的数据副本，这可能导致 SIN 中出现循环，影响网络健康。基于树的技术可生成信息收集计划，减少无错误计划的数量和时隙数量。

1.3 基于树的路径对网络健康的改善

使用基于树的路径可提高 SIN 的网络健康。早期的路径形成方法是先使用控制包形成整个路由，然后在形成的路由上传输数据包。现在的方法建议路径形成和数据收集同时进行，以提高能源性能。数据收集有多种模式：
- 全信息收集模式 ：转发 SIN