47、人工智能与传感网络技术进展：智能设备与数据传输的创新探索

人工智能与传感网络技术进展：智能设备与数据传输的创新探索

1. 人工智能系统的发展与应用

随着信息技术和通信技术的兴起，人工智能系统的实施变得更加复杂。如今，决策支持系统、机器人、自然语言处理、专家系统等都在处理人类任务。在人工智能领域，混合和自适应方法被用于创建更复杂的技术。

特别值得一提的是，自然语言与智能系统的结合已经实现，这些系统能够解读人类所说的自然语言。它们可以通过阅读互联网上所有可用的电子出版物来自我学习和更新知识，用户可以像与他人交流一样与这些系统进行沟通，这类系统通常被称为互联网答疑引擎。此外，还有许多针对智能盒子的互联网应用，其中很多都用于特定目标或娱乐。智能盒子会将用户输入的句子与知识库中已有的模式进行匹配，在这个过程中会使用句子相似度测量分数。

相关研究成果众多，例如在“为老年人设计的语音控制个人助理机器人”的研究中，开发出了一种可以通过语音命令拾取长距离和短距离物体的个人助理机器人。该机器人利用You Only Look Once（YOLO）技术来检测物体及其距离，设备会将语音转换为文本命令，然后发送到控制单元，控制单元会分配机器人的工作，包括只检测老年人使用的物体并训练抓手来处理这些物体。

又如“使用深度学习技术检测番茄叶疾病”的研究，通过应用CNN方法进行分层特征提取，将输入图像的像素强度与训练数据集中的图像进行比较，从而检测植物疾病，帮助农民找到治疗疾病的方法，改善植物健康。

还有“基于树莓派的语音操作个人助理（Neobot）”的研究，学习了如何利用树莓派作为处理器芯片和底层架构来开发个人助理，以及如何使用当前的API来实现目标。API输出作为命令发送到树莓派板，机器人根据命令完成任务。