45、机器学习分类方法与医疗数据云存储隐私保护机制

机器学习分类方法与医疗数据云存储隐私保护机制

1. 机器学习分类方法性能评估

在数据挖掘领域，分类技术对于信息探索至关重要。这里对几种常见的分类算法在体外受精（IVF）数据集上的性能进行了评估，包括高斯朴素贝叶斯、决策树、多项式朴素贝叶斯和随机森林。

1.1 特征选择

使用RFE模型后，选出了18个属性，具体如下：
- Patient_Age
- Total_no_of_Previous_IVF_cycles
- Total_no_of_live_births - a_through_IVF_definition
- Type_of_Infertility - Female_First
- endometriosis
- Type_of_Female_Secondary_infertility
- Tubal_disease
- Male_aspect
- Patient_Unexplained
- Stimulation_used
- Type_of_Infertility - Male_First
- Specific_treatment_type
- Egg_source
- Type_of_Male_Secondary_Infertility
- Fresh_Eggs_Collected
- Embryos_Transferred
- Happening_Live_Birth

1.2 分类算法结果

对特征选择前后的分类算法结果进行了分析，具体的准确率如下表所示：
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