41、社交媒体情感分析与脑肿瘤检测方法解析

社交媒体情感分析与脑肿瘤检测方法解析

社交媒体情感分析

词级情感分析概述

在社交媒体情感分析中，我们关注能否利用情感嵌入来找出情感词之间的相似性。为此，采用了两种设置来测试词级情感分析：在嵌入空间中查询相邻情感词和进行词级分类。

查询情感词

优质的情感嵌入应将积极词汇映射到相近的向量，并区分积极和消极词汇。在情感嵌入的向量空间中，像“good”这样的积极词汇附近应主要是“cool”“awesome”“great”等词，而消极词汇周围则应是“bad”“terrible”“nasty”等。为测试情感嵌入能否用于发现情感词之间的相似性，我们按以下步骤操作：
1. 当有一个情感词时，在现有的情感词典中找到 (N_{\omega}) 个最近的词。
2. 使用两个词的词嵌入的余弦值（或比率）来衡量它们的接近程度。
3. 计算与目标情感词具有相同情感极性的相邻词的百分比。这个极性一致性百分比对应一个准确率评估指标，公式如下：
[Accuracy = \frac{\sum_{i = 1}^{#Lex}\sum_{j = 1}^{N_{\omega}}\delta_{\omega}(\omega_{i}, c_{ij})}{#Lex\times N_{\omega}}]
其中，(#Lex) 表示情感词典中的词数，(\omega_{i}) 是词典中的第 (i) 个词，(c_{ij}) 是词典中与 (\omega_{i}) 最接近的词，(\delta_{\omega}(\omega_{i}, c_{ij})) 是一个指示函数，情感极性相同时值为 1，相反时为 0。

为进一步说明实验过程，以 (N_{\om