45、基于遗传算法和朴素贝叶斯的糖尿病预测系统

基于遗传算法和朴素贝叶斯的糖尿病预测系统

1. 引言

糖尿病是印度最常见的慢性病。它会影响胰岛素受体，导致淀粉消化异常，血糖升高。高血糖会影响人体多个器官，尤其是血管和神经。糖尿病是由于胰腺无法正常分泌胰岛素来控制血糖水平而引发的长期慢性病。如果糖尿病诊断不及时，会增加大血管和微血管并发症、肾衰竭等风险，不仅会增加医疗成本，还可能危及患者生命。

糖尿病主要分为三种类型：
- 1型糖尿病 ：胰腺无法产生足够的胰岛素。病因不明，目前无法预防。症状包括多尿、乏力、体重减轻、视力变化和疲劳等，部分症状可能突然出现。
- 2型糖尿病 ：身体无法产生足够的胰岛素，也被称为成人发病型糖尿病，常见于40岁以上人群，但现在儿童患者也在增加。它通常是由于身体超重和缺乏运动引起的。在2型糖尿病中，胰腺通常会分泌一些胰岛素，但身体细胞无法正常接受。这种类型会增加患心脏病的风险。
- 妊娠期糖尿病 ：孕期血糖升高。患有妊娠期糖尿病的女性在怀孕和分娩时出现并发症的风险增加，未来她们和孩子患2型糖尿病的风险也会提高。

在医疗保健领域，机器学习算法可用于疾病预测。本文将介绍相关研究工作，包括材料与方法、系统架构、数据集、实验结果等内容。

2. 相关工作

• 模糊专家系统 ：开发用于帮助医生确定2型糖尿病患者肾病的调节情况，基于临床实践指南开发FES模型，并与医生团队进行了六项测试。
• 数据挖掘分类算法 ：涵盖k - 最近