37、图像传感器——CCD与CMOS

图像传感器——CCD与CMOS

在当今的科技领域,图像传感器扮演着至关重要的角色,广泛应用于摄影、医疗、天文等众多领域。其中,CCD(电荷耦合器件)和CMOS(互补金属氧化物半导体)图像传感器是最为常见的两种类型。下面将详细介绍它们的工作原理、结构特点、发展情况以及应用场景。

1. CCD图像传感器
1.1 CCD像素

CCD传感器技术基于MOS(金属氧化物半导体)电容器。当光子能量超过耗尽区吸收的能隙时,会产生电子 - 空穴对。接地电极会吸引空穴,而电子则留在耗尽区。施加在传感器上的电压、氧化物厚度和栅电极表面与负电荷量成正比。随着波长的增加,光子被吸收的深度也会增加。

电荷在栅极之间的转移过程如下:
1. 耗尽区重叠时,电荷才能转移。
2. 当在栅极1施加电压时,光电子会在阱1中收集。
3. 一旦在栅极2施加电压,电子就会像瀑布一样流向阱2。
4. 两个阱之间的电荷会迅速平衡。
5. 随着栅极1电压的降低,电子流会级联进入阱2,同时势阱减小。
6. 最后,当栅极2施加的电压接近零时,所有电子都在阱2中。

通过多次重复上述过程,电荷会在所有移位寄存器中转移,直到完成移位。栅极的电压水平决定了其行为,电压低时作为屏障,电压高时可以存储电荷。

1.2 器件操作与改进

CCD在深度耗尽状态下工作,初始偏置后,空穴会被迫向衬底移动,而硅表面或附近没有自由电子。在深度耗尽区工作是必要的,因为在一些高端科学相机中的CCD等设备可能需要长达一小时才能达到强反转所需的热平衡。

为了提高CCD的性能,有以下两种改进方式:

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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