30、基于人口因素的雨水收集与医学影像运动伪影校正研究

基于人口因素的雨水收集与医学影像运动伪影校正研究

一、西孟加拉邦雨水收集研究

在对西孟加拉邦的研究中，我们关注了该地区各地区的人口和降雨情况，旨在实现雨水的高效收集和合理分配。
1. 数据收集与分析
- 人口数据 ：我们计算了西孟加拉邦每个地区的总人口，并使用QGIS软件进行了绘制。从人口密度降序排列来看，依次为北24帕加纳斯、南24帕加纳斯、巴尔达曼、穆尔希达巴德、西米德纳普尔、胡格利、纳迪亚、东米德纳普尔、豪拉、加尔各答、马尔达、贾尔派古里、班古拉、比尔布姆、北迪纳杰布尔、普鲁利亚、科奇比哈尔、大吉岭、南迪纳杰布尔。其中，南迪纳杰布尔人口最少，北24帕加纳斯人口最多。
- 降雨数据 ：我们收集了西孟加拉邦所有地区的降雨数据，计算了每个地区的总降雨量，并将数据在1 - 10的范围内进行了归一化处理。归一化公式为：
[Nx = a + \frac{(x - A)(b - a)}{(B - A)}]
其中，$A$为数据集中的最小值（这里$A = 317.04$），$B$为数据集中的最大值（这里$B = 14,492.6$），$a$为归一化尺度的最小值（这里$a = 1$），$b$为归一化尺度的最大值（这里$b = 10$），$x$为数据集中需要归一化的值，$Nx$为归一化后的值。各地区的降雨数据如下表所示：
|序号|地区|总降雨量（mm）|归一化降雨量|
|----|----|----|----|
|1|班古拉|10,273.01|7.321|
|2|巴尔达曼|14,492.6|10|
|3|比尔布姆|12,2