11、光伏板性能提升与不同工业源饮用水水质研究

光伏板性能提升与不同工业源饮用水水质研究

光伏板前表面水冷提升性能

在全球面临能源短缺、全球变暖和能源环境恶化的背景下,绿色技术替代化石燃料等自然资源变得尤为重要,光伏太阳能就是其中一种替代能源。不过,光伏电池将光照转化为电能的效率较低,且其电效率会随温度升高而降低。

工作温度对太阳能板的影响

在传统光伏装置中,由于玻璃盖板和光伏模块的吸收与反射,超过80%的太阳辐射会转化为热量,导致光伏电池工作温度大幅上升。和其他半导体器件一样,太阳能电池对温度很敏感。温度升高会减小半导体的带隙,改变材料的许多特性。在太阳能电池中,开路电压是受温度升高影响最大的参数。

研究目标与差距

本项目的主要目标是研究被动水冷系统以提高效率,对被动水冷设置进行实验研究以改善面板效率和性能。虽然水冷却被认为是提高面板效率最有效的方法,但只有少数研究人员对被动水冷却进行过实验。通过有效的被动水冷却技术,可以降低光伏面板的工作温度并提高其效率,且成本较低。

实验方法
  • 实验设备 :使用非接触式红外温度计测量前后表面温度,用太阳能功率计监测太阳辐射。实验采用了Topsun Energy Ltd.生产的两块常规光伏板。
  • 实验设置 :太阳能板安装角度与当地纬度相同,在甘地讷格尔纬度为23°,所以面板倾斜23°。使用一根2米长、1英寸直径的PVC管,在管表面直线上打40个直径1.5毫米的孔,用于均匀供水。500升水箱作为储水箱,通过阀门控制水流,水以8毫升/秒的恒定流速供应。
Nano-ESG数据资库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语英语新闻平台上检索,初步锁定德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资以其开放获取特性连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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