12、使用OpenViBE构建P300虚拟键盘

使用OpenViBE构建P300虚拟键盘

1 引言

脑-计算机接口（BCI）技术近年来取得了显著进展，其中P300虚拟键盘作为一种高效的人机交互工具，备受关注。通过捕捉大脑对特定视觉刺激的响应，P300波形可以用于实现各种应用，如辅助通信、游戏控制等。本文将详细介绍如何使用OpenViBE平台来构建和操作P300虚拟键盘，帮助读者理解并掌握相关技术和原理。

2 目标/非目标分类

2.1 平均模型

在P300波形的二元分类中，目标与非目标的区分是关键。为了突出感兴趣的信号（即诱发势），同时减少测量设备固有的噪声，一种常用的方法是通过对多个目标试验信号进行平均处理。具体来说，通过在每个通道（电极）之间平均目标试验信号，可以获得一个更清晰的信号表示。例如，图1展示了电极P8上的目标（蓝色）和非目标（绿色）电位，这些电位是通过对66次试验的信号进行平均得到的。

类型	描述
目标	用户关注的刺激产生的信号
非目标	其他无关刺激产生的信号

这种平均模型不仅有助于增强信号的质量，还能有效减少噪声的影响，从而提高分类的准确性。

2.2 线性判