云成本分析

资源清单：成本优化的第一步

上个月我们做了次全面资源盘点，结果让人震惊。在控制台里发现了12台完全忘记存在的ECS实例，8个闲置的弹性IP，还有大量自动快照占用了500TB存储空间。更棘手的是，开发团队申请的高规格Redis集群，实际内存使用率从未超过30%。

建立资源清单不只是简单列个表格。我们按业务线、负责人、成本中心三个维度打标签，给每台实例设置自动关闭时间表。光是这个动作，当月就省下了28%的计算资源费用。

预留实例与按需实例的平衡术

去年我们全部使用按需实例，灵活性确实高，但成本也居高不下。今年尝试混合购买策略：对基线负载购买一年期预留实例，对波峰需求使用按需实例，对批处理任务使用抢占式实例。

实际操作中发现，预留实例覆盖率保持在60%左右最佳。超过这个比例会遇到资源闲置，低于50%则节省效果不明显。通过合理配置，计算成本比去年同期降低了41%。

数据存储的隐藏成本

对象存储看起来单价便宜，但累计起来非常惊人。我们发现有大量图片、日志文件被重复存储，版本控制功能导致存储量翻倍。通过实施生命周期策略，30天以上的非活跃文件自动转入低频访问层，90天以上的归档数据转移到归档存储。

数据库方面，原来使用的商业数据库许可证费用占总成本的25%。经过性能测试，我们将部分非核心业务迁移到开源数据库，年节省超过80万元。

网络流量：最容易被忽视的部分

CDN流量费用曾经在某次活动期间暴涨。排查发现是某个JS文件被频繁请求，单日流量达3TB。通过启用缓存策略和压缩传输，流量成本下降了65%。

跨可用区传输费用也值得关注。我们调整了架构设计，让同一个业务模块的组件部署在同一个可用区，减少了70%的跨区流量费用。

监控与优化闭环

光有工具不够，必须建立成本文化。我们设置了每周成本评审会，把云成本分摊到各个业务团队。为每个项目设置预算警报，当实际支出超过预算80%时自动通知技术负责人。

建立了资源回收机制：测试环境工作日晚上8点自动关闭，早上9点开启；持续两周无访问的临时资源自动标记待回收；所有新项目必须经过成本评估才能上线。

实战经验分享

最近我们完成了一个成本优化项目，具体措施包括：

将20台c6.large实例替换为g6.large，性能提升同时成本降低15%

对API网关日志设置7天自动删除策略，月节省存储费用1.2万元

重新配置负载均衡器，关闭不必要的健康检查，月节省3000元

将历史数据迁移到冷存储层，存储成本降低70%

经过三个月的持续优化，我们的云成本从月均56万降至31万，降幅达45%。最重要的是建立了成本意识，现在每个技术决策都会考虑成本影响。

云成本管理不是一次性的项目，而是需要持续优化的过程。建议企业建立专门的云财务管理岗位，使用专业的成本管理工具，定期进行成本审查，让每一分云支出都产生实际价值。