实战教程：Python 破解电商网站价格反爬（数据解密）

前言

在电商网站爬虫领域，价格信息是核心爬取目标之一。为防止数据被恶意爬取与滥用，电商网站商网站普遍采用价格反爬机制，其中数据加密存储是最常见的手段之一。这些网站会将真实价格通过 JavaScript 加密后嵌入页面（如隐藏字段、加密字符串），而非直接以明文形式展示。传统爬虫只能获取加密后的乱码数据，无法解析出真实价格。本文将从加密原理入手，通过实战案例详解如何定位加密逻辑、提取解密算法，并使用 Python 实现价格数据的解密，帮助开发者突破电商价格反爬壁垒。

摘要

本文以 示例电商价格加密网站 为实战对象，聚焦电商网站价格数据的加密反爬场景。首先分析价格加密的典型实现方式，包括基于自定义加密算法的字符串加密、AES/DES 对称加密及混淆后的 JavaScript 解密逻辑。随后通过浏览器开发者工具定位加密数据存储位置与解密函数，提取核心解密逻辑并转换为 Python 代码。文中提供了完整的解密实现（包括模拟 JavaScript 逻辑与调用 PyExecJS 两种方案），对比了不同方案的效率与适用场景，并强调了合规爬取的重要性。

一、电商价格反爬原理分析

1.1 价格加密的常见实现方式

电商网站对价格加密