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最新推荐文章于 2025-05-24 15:58:27 发布

哈哈~156

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文章标签： scikit-learn python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2502_90677930/article/details/146414988

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1. U-net：整体结构为编码解码过程，简单实用且应用广泛，最初用于医学方向。主要网络结构引入特征拼接操作，摒弃以往单纯的加法运算，能有效完成分割任务。
2. U-net++：整体网络结构实现更全面的特征融合与拼接，与densenet思想一致。采用Deep Supervision多输出方式，从多个位置计算损失并更新。具有易剪枝的优势，可依据速度要求快速完成剪枝，训练时使用L4效果良好。
3. U-net+++：不同的max pool用于整合低阶特征（如轮廓），上采样整合高阶特征（感受野大、全局性的）。各层统一用卷积得到64个特征图，最终组合获得全部特征，此部分只需了解。