一节课带你杀入Kaggle Top 1%

不知道你有没有这样的感受，在刚刚入门机器学习的时候，我们一般都是从MNIST、CIFAR-10这一类知名公开数据集开始快速上手，复现别人的结果，但总觉得过于简单，给人的感觉太不真实。因为这些数据太“完美”了（干净的输入，均衡的类别，分布基本一致的测试集，还有大量现成的参考模型），要成为真正的数据科学家，光在这些数据集上跑模型却是远远不够的。而现实中你几乎不可能遇到这样的数据（现实数据往往有着残缺的输入，类别严重不均衡，分布不一致甚至随时变动的测试集，几乎没有可以参考的论文），这往往让刚进入工作的同学手忙脚乱，无所适从。

Kaggle则提供了一个介于“完美”与真实之间的过渡，问题的定义基本良好，却夹着或多或少的难点，一般没有完全成熟的解决方案。在参赛过程中与论坛上的其他参赛者互动，能不断地获得启发，受益良多。即使对于一些学有所成的高手乃至大牛，参加Kaggle也常常会获得很多启发，与来着世界各地的队伍进行厮杀的刺激更让人欲罢不能。更重要的是，Kaggle是业界普遍承认的竞赛平台，能从Kaggle上的一些高质量竞赛获取好名次，是对自己实力极好的证明，还能给自己的履历添上光辉的一笔。如果能获得金牌，杀入奖金池，那更是名利兼收，再好不过。

Kaggle适用于以下人群：

学生群体

• 入门小白：如果你是刚入门的初学者，或许你已经学习了一堆理论知识但是一身本领却无处可施展，那么你可以选择入门级赛题帮助你快速熟悉如何cover一个完整项目，这时你将超越70%同级别人群。

• 学术研究党：Kaggle的赛题可以作为你的毕业设计或者论文的素材，或许某个赛题就会给你的选题带来灵感，因为这里有部分赛题是企业在某些领域遇到了难题，通过在Kaggle上举办比赛吸引更多参赛者给出不同的方案。

职场人群

• 求职者：简历不够吸引人，用竞赛拉开差距；学校所学面对企业项目时往往失效，通过参加比赛，快速积累工业级解决方案经验；通过组队比赛，学会分工合作等软技能。

• 在职提升者：某个领域不熟，可通过相关赛题倒逼自己掌握知识；真实业务不敢轻易尝试，可在竞赛中低成本验证。

其实，Kaggle也不是很难。为了让大家对Kaggle竞赛进行深刻了解，给大家推荐一门【如何用Kaggle实现学业与职业跃迁】课程，带你从0-1深入了解Kaggle的经验。

01 为什么值得学？

全面讲解Kaggle

本次公开课全面讲解Kaggle。市面上很难找到这样对于Kaggle全面的课程。

要想成为优秀的CV工程师，进大厂、学业晋升，Kaggle是你必须要掌握的技能。

02 名师陪你成长！

主讲导师：B老师

“

B老师 ：  QS世界排名前20高校博士

卓越竞赛成就：KaggleMaster，累计获得Kaggle奖牌10余次。多次在CCF-A类会议挑战赛中斩获Winner殊荣或担任竞赛主席；

丰硕学术成果：将竞赛解决方案转化为学术成果，于高水平期刊及会议发表论文10余篇；

资深技术专长：深耕计算机视觉（CV）与医学图像处理，并专注大模型竞赛方向与落地应用；

丰富实战经验：拥有丰富的大型竞赛带队经验，善于攻克复杂问题。

”

今晚正式开营

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上课时间：9月18日，20:00-22:30

课程服务：直播授课+讲师答疑+Kaggle资料

课程内容：

•     认知破冰：Kaggle 究竟是什么？

•     价值解析：为什么Kaggle是升学与求职的硬通货

•     价值佐证：真实案例里的升学、求职与转行故事

•     行动指南：你的Kaggle 入门第一步

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参与直播打卡，获取相关资料！

最后给大家推荐近期热度很高的的比赛赛题

大牛带队，冲击Kaggle奖牌

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