Python 解析 YAML 并转换为 JSON 格式

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Python 解析 YAML 并转换为 JSON 格式

在现代软件开发中，数据格式的转换是一项常见的任务。YAML（YAML Ain't Markup Language）和JSON（JavaScript Object Notation）是两种广泛使用的数据序列化格式。YAML以其简洁性和可读性著称，而JSON则因其与JavaScript的紧密联系和广泛的跨平台支持而受到青睐。本文将介绍如何使用Python解析YAML文件，并将其转换为JSON格式。

准备工作

在开始之前，确保你的Python环境中已经安装了PyYAML和json库。如果没有安装，可以通过pip进行安装：

pip install pyyaml

解析YAML文件

首先，我们需要加载YAML文件并将其解析为Python对象。这可以通过PyYAML库中的load函数实现。以下是一个简单的示例：

import yaml

with open('data.yaml', 'r') as file:
    data = yaml.safe_load(file)

在这个例子中，我们打开名为'data.yaml'的文件，并使用safe_load函数将其内容解析为Python字典或列表。

将Python对象转换为JSON

一旦我们有了Python对象，就可以使用json库将其转换为JSON格式。以下是如何完成这个步骤的代码：

import json

json_data = json.dumps(data, indent=4)
print(json_data)

这里，我们使用dumps函数将Python对象data转换为JSON字符串。indent参数用于设置缩进，使输出更易读。

完整示例

现在，让我们将上述步骤组合成一个完整的示例。假设我们有一个名为'data.yaml'的YAML文件，其内容如下：

name: John Doe
age: 30
is_student: false
courses:
  - Math
  - Physics

我们可以使用以下Python脚本来解析这个YAML文件并将其转换为JSON：

import yaml
import json

# Load and parse the YAML file
with open('data.yaml', 'r') as file:
    data = yaml.safe_load(file)

# Convert the Python object to a JSON string
json_data = json.dumps(data, indent=4)

# Print the JSON string
print(json_data)

运行此脚本后，你将看到控制台输出如下JSON格式的数据：

{
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "is_student": false,
    "courses": [
        "Math",
        "Physics"
    ]
}

总结

通过本文，我们学习了如何使用Python解析YAML文件并将其转换为JSON格式。这一技能在处理配置文件、数据交换和其他需要数据格式转换的场景中非常有用。希望本文对你有所帮助！

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