AI自动生成代码，那还需要程序员吗？

但，有没有想过哪天程序员的工作也被人工智能替代了呢？

肯定有人会说，不可能，绝对不可能，就算AI再智能，也很难把业务目标理清楚再实现出来！

当然，从0-100的过程，人工智能很难实现，但要是精尖的程序员把从0-1的部分理出来，剩下的就让代码来生成呢？

看起来很遥远，但实际上各种开发工具的帮助，这一步也是越来越近了

1简单的爬虫生成脚本

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首先是简单的爬虫脚本生成器，那些低难度的爬虫脚本全都可以使用生成器生成

只要复制对应网站的cURl数据，复制粘贴到生成器里，3秒就能生成对应语言的爬虫脚本，而且12种语言任意选择转换(Python，Ansible URI，MATLAB，Node.js，R，PHP，Strest，Go，Dart，JSON，Elixir，Rust)

你说就这效率一天能生产出多少个脚本，再优化优化批量生成是没有问题的

一个高级爬虫程序员通过自己的技术加上对应的工具，能消灭多少个对于只会百度复制粘贴的初级爬虫程序员？

2代码补全工具

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再比如代码补全工具aixcoder，它不是那种关键词变量名的自动补全，而是整个代码语句进行补全

具体的实现方式就是基于深度神经网络在本地化边用边训练，然后便是越用越强，写出一个字母，边补全整句代码

还支持Github开源代码的搜索，可以使用深度学习引擎自动筛选优质代码入库，比如说自适应搜索API，搜索相似的代码库

可以遇见的未来便是，本来想开发一个API，没想到函数名刚写完，函数内容给补完整了，还忒好用

这要是在增量市场还好，提不完的需求，KPI蹭蹭上升，要是在增量市场，只能说同事可能会越来越少了

3极简代码的开发

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知乎里有个问题是“一行代码可以做什么”，有超过千万的阅读量

下面890个回答里五花八门，涵盖数据分析、游戏、应用、开发、机器学习等等方面

就像dython等类似库一样，越来越多的功能代码不断封装，代码越来越短，效率也就越高

同样的结果也就是意味着程序员的时间被解放出来了，那这些时间要怎么去利用呢？

4最后

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代码效率的提高意味着程序员能做更多有意义的事情，例如从纯执行者转成更多思考工作者

但是也要避免沉迷在这些高效的工具里，毕竟真到效率大爆发，被开的多半是学艺不精者

所以说AI不一定能取代程序员，但一定能取代初级程序员

除非大家省下来的时间同步都跑去摸鱼，而不是见到部分程序员压缩任务时间，带动所有人压缩，但这也只是除非