使用LangChain调用api搭建自己的第一个智能体

一些名词的解释

LangChain：如果说大模型（LLM）是大脑，那么LangChain就是骨骼和肌肉，是智能体的框架。我们再LangChain的这个框架里安装好大模型、嘴巴、手、脚等，就可以构成一个能力全面的智能体啦。

api：api是ai的接口。以ChatGPT，我们用GPT，是不需要在自己的电脑上部署它的服务器的，而是仅仅调用OpenAI公司给出的ChatGPT的接口即可，通过这个接口，我们可以使用到OpenAI的服务器资源，就可以方便地使用ai啦。

 

前提条件

1.电脑中安装python环境：在python官网下载即可 。官方网址：Download Python | Python.org

2.PyCharm（或其他编程软件），网上有很多破解教程可供参考。

3.python包管理工具（如conda），创建自己的环境并激活

4.在创建的环境中下载langchain包

这些前提条件本文不再进行赘述，csdn上教程众多，博主也是一步步看教程学的。

下面我们来一起看如何获得api权限，以及如何建立自己的智能体吧！

 

获取api权限

众所周知，由于某些限制，OpenAI的服务需要通过一定的“中转站”才能被大陆的用户使用。当然，也可以使用deepseek、阿里千问等模型的api服务，这些都是开放的。我是通过CloseAI来使用OpenAI的api服务。

我们进入网站后，点击右上角的登录，登录成功后就可以看到自己的操作界面了。

下面以我在使用的api服务为例来介绍。各家都是很相似的，一通百通。

既然是“代理”，那就要收取一定的费用，我们去账户管理->账户充值，充值最小额度即可，每次调用api，就会收取一部分费用，这个费用跟ai消耗的算力和ai模型的级别有关。

可以看到，不同的ai模型收取的费用不同。

在开发者模式->密钥管理，点击新建密钥，创建一个自己的key。（注意这个key需要保密，不然别人可以用你的key来调用api接口了）

 

之后，我们就可以在PyCharm中写代码啦！

新建一个项目，注意类别要选择Conda，环境那里选择一个已经激活并安装LangChain的环境

在项目中新建一个.py文件，自己命名即可

代码部分：

#导入OpenAI框架
from langchain_openai import ChatOpenAI

#创建智能体
chat_model = ChatOpenAI(
    model="gpt-5.1-codex-mini", #你所调用的模型名称
    base_url="https://api.openai-proxy.org/v1",  #url路径
    api_key =" ",  #这里写你自己的密钥

)

#把我们想对ai说的话放到括号里（一般是字符串形式），然后ai就会对他做出回答，
#我们建立一个resopnse变量来接收ai的回答
response = chat_model.invoke("我帅还是吴彦祖帅")

#把response打印出来，就可以看到ai的回复啦
print(response.content)

其中 model 是你选择的模型，我使用的是 gpt-5.1-codex-mini

api_key 那里写你创建的密钥 （字符串形式）

base_url 那里写url路径，OpenAI的模型路径都是：

https://api.openai-proxy.org/v1

 

然后点击运行程序，就可以看到ai的回答啦~（哪来的自恋狂）

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