C#OpenCV连接相机

接上一章内容,OpenCV可以实现VisionPro、VM一样的视觉操作,也同样可以连接相机;

代码如下:

 using (VideoCapture capture = new VideoCapture(0))
 {
     if (!capture.IsOpened())
     {
         MessageBox.Show("摄像头连接失败!!!");
         return;
     }

     using (Window windowRaw = new Window("相机拍摄"))
     {
         Mat currentFrame = new Mat();
         while (true)
         {
             capture.Read(currentFrame);
             if (currentFrame.Empty())
             {
                 MessageBox.Show("无法读取图像帧");
                 break;
             }

             Cv2.ImShow(windowRaw.Name, currentFrame);

             int key = Cv2.WaitKey(1);
             if (key == 27) // ESC键
             {
                 break;
             }
             else if (key == 32) // 空格键
             {
                 string savePath = "文件地址";
                 bool result = Cv2.ImWrite(savePath, currentFrame);
                 if (savePath!=null)
                 {
                    savePath=null;
                 }
                 MessageBox.Show(result ? $"图像已保存到 {savePath}" : "保存图像失败");
             }
         }
         
     }capture.Release();
         Cv2.DestroyAllWindows();
 }

点击空格后可以将相机拍摄的图像进行保存,再次点击即可删除这张图片并保存一张新的图片;

可以配合下面代码使用

 if (p1.Image != null)
 {
     p1.Image.Dispose();
     p1.Image = null;
 }
 else
 {
     p1.Image = Image.FromFile("文件地址");
 }

这串代码可以使保存的图像显示在PictureBox控件上,也可以进行清除。(在按下第二个空格前需要确保PictureBox控件里没有显示图片,不然会触发图像保存失败)

OS:好像还有漏洞。。。

### 使用C#OpenCV实现相机图像采集 为了实现在C#环境中通过OpenCV进行相机图像采集,可以采用多种方法和技术栈组合。一种常见的方式是利用`OpenCvSharp`库配合特定硬件SDK(如Baumer的NEOAPI SDK),这使得能够高效处理来自不同制造商设备的数据流。 #### 准备工作 确保安装并配置好必要的依赖项,包括但不限于`OpenCvSharp4`及其相关组件。对于某些高级特性或特殊需求,则可能还需要额外引入相应的驱动程序或是厂商提供的软件开发包(SDK)[^1]。 #### 初始化摄像机连接 建立与目标摄录装置之间的通信链路至关重要。当涉及到像Baumer这样的工业级产品线时,通常会借助于官方支持的接口——例如NEOAPI SDK来完成初始化设置过程[^2]: ```csharp using NeoApi; using OpenCvSharp; Camera camera = Camera.CreateFirst(); camera.Open(); // 设置参数... ``` #### 图像捕获循环 一旦建立了稳定的链接之后,就可以进入持续性的抓拍环节了。这里的关键在于合理安排帧率以及数据传输模式,从而保证实时性和流畅度的同时减少延迟现象的发生: ```csharp while (true) { Image image = camera.GetNextImage(1000); if(image != null){ Mat frame = BitmapConverter.ToMat((Bitmap)image.ImageData.ToBitmap()); // 处理获取到的画面... Cv2.ImShow("Live Feed", frame); Cv2.WaitKey(30); image.Release(); } } ``` 上述代码片段展示了如何将从摄像头上读取下来的每一帧转换成适合后续操作的形式(`Mat`),并通过窗口展示出来[^3]。 #### 清理资源释放 最后,在应用程序结束前务必记得关闭所有打开的对象实例,并清理占用的空间,防止内存泄漏等问题出现: ```csharp camera.Close(); Cv2.DestroyAllWindows(); ``` 以上就是关于怎样运用C#编程语言结合OpenCV框架来进行基本的视频捕捉任务介绍[^4]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值