Pandas 深入学习【7】数据合并

在 Pandas 中，concat 是一个非常强大的函数，用于沿指定轴（行或列）连接多个数据结构（如 DataFrame 或 Series）。

假设我们有两个DataFrame df1 和 df2，它们具有相同的列，我们想要将它们垂直（沿着行）合并：

import pandas as pd


# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1'], 'B': ['B0', 'B1']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A2', 'A3'], 'B': ['B2', 'B3']})

# 使用concat函数合并DataFrame
result = pd.concat([df1, df2])

append只有按行合并，没有按列合并，相当于concat按行的简写形式。