忆往昔之不谏 知来者之可追

给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

在终端中尝试运行 pyenv 命令时，收到“command not found: pyenv”的错误提示，这意味着系统找不到名为 pyenv 的命令。安装完成后，将 pyenv 添加到系统的 PATH 环境变量中。然后，重新加载配置文件：source ~/.bashrc # 或者 source ~/.zshrc。通过以上步骤，能够解决 command not found: pyenv 的错误、$ pyenv --version，如果显示版本号，则表示安装成功。

df.ndim: 返回DataFrame的维度数，对于DataFrame来说通常是2， Series 是1.也是一种获取行数的方法。它通过获取DataFrame的索引长度来计算行数。df.shape: 返回一个包含行数和列数的元组，例如(行数, 列数)len()函数可以直接返回DataFrame的行数。这将返回一个整数，表示DataFrame中的元素总数。属性，尤其是在处理大型DataFrame时。获取DataFrame的大小，可以使用。

data['Value'].fillna(method='bfill', inplace=True)，使用后向填充（backward fill）方法填补剩余的缺失值，用后一个有效值填充前面的缺失值，这样可以确保所有缺失值都被填补（如果开头有缺失值，ffill 无法处理）bins区间的最右边，默认为True，最右边为闭区间，False则不包含 labels：要返回的标签，和bins的区间对应。根据某个特征数据（如某列），筛选，把筛选出来的数据按条件赋给新数据列，列如。是否删除缺失值nan，默认删除。

6. 到jenkins机器上确认，代码克隆成功。3. 生成Gitee WebHook 密码。2. 在构建触发器里匹配webhook。1. 新建流水线任务。4. 编写流水线脚本。

梯度是一个向量，表示多元函数在某点处变化最快的方向和变化率：对于单变量函数：梯度就是导数对于多变量函数：梯度是由各个偏导数组成的向量可以把梯度想象成坡度（就像山坡的陡峭程度），方向指引（告诉你朝哪个方向走能最快上升或下降）和敏感度（表示输入的小变化会引起输出多大的变化）在机器学习中，我们通常使用梯度来更新模型参数，使损失函数最小化。

PyTorch 主要有以下几个基础概念：张量（Tensor）、自动求导（Autograd）、神经网络模块（nn.Module）、优化器（optim）等。张量（Tensor）：PyTorch 的核心数据结构，支持多维数组，并可以在 CPU 或 GPU 上进行加速计算。自动求导（Autograd）：PyTorch 提供了自动求导功能，可以轻松计算模型的梯度，便于进行反向传播和优化。

直接输入命令pip install torch torchvision，下载了一天都没下载下来，非常慢...加了超时，也不行。这里大家就不要踩这个坑了。PyTorch 是一个流行的深度学习框架，这里介绍下安装方法。

注意: 如果要打开 IE 浏览器的话，需要在浏览器的 Internet 选项中的安全页里有 4 个安全选项，Internet、本地 Internet、受信任的站点、受限制的站点，这 4 个里面都有一个启用保护模式，都需要勾选上才可以。使用方法：把文件存放在项目目标目录下，例如：C:\projectxxx\selenium_driver。下载对应驱动：根据自己的操作系统下载相对应的驱动。该浏览器不用下载驱动，可以直接执行代码。

ONNX Runtime是一种高性能引擎，旨在高效运行 ONNX 模型。它是一种帮助更快、更高效地运行机器学习模型的工具。它适用于 Windows、Mac 和 Linux 等不同平台.

Python虚拟环境是一种工具，它能够在一个隔离的环境中创建独立的Python工作区。这个独立的环境被称为“虚拟环境”，它可以有自己的Python解释器、库和脚本，与系统中安装的Python环境相互独立。