DevOps 实践之ELK 搭建

前置准备

#关闭防火墙，设置最大内存，内存放大
cat >> /etc/sysctl.conf <<-'EOF'
net.ipv4.ip_forward=1
vm.max_map_count=655360
EOF

# docker macvlan 可以让每个容器都有自己的IP， 不需要端口映射
docker network create \
    --driver macvlan \
    --subnet=192.168.183.0/24 --gateway "192.168.183.2" \
    --opt parent=ens33 \
    --opt macvlan_mode=bridge \
    --opt com.docker.network.bridge.name=mymacvlan \
    mymacvlan

    
构建数据存储部分， 部署Elasticsearch

   下载Elasticsearch镜像并创建容器

    docker run -d \
    --name elasticsearch \
    --restart=always \
    --network  mymacvlan --ip=192.168.183.151 \
    -e "discovery.type=single-node" \
    elasticsearch:7.11.2

    ES 配置， 进入容器
    在usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 加两行配置

    tee >> /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml <<-'EOF'
    http.cors.enabled: true  #允许远程访问
    http.cors.allow-origin: "*" #允许外来访问
    EOF

    这样ES 就部署好了，默认端口是9200， http://192.168.183.151:9200

展示人机交互页面，部署Kibana

下载Kibana镜像并创建容器

docker run -d \
--name kibana \
--restart=always \
--network  mymacvlan --ip=192.168.183.152 \
-e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.183.151:9200 \
kibana:7.11.2

浏览器访问Kibana
http://192.168.183.152:5601

检测监控是否成功

点击左侧导航栏-->Stack monitoring --> Set up with self monitoring --> Turn on Monitoring

就可以看到我们的ES, Kibana自身已经可以被监控到了