第1题 桐桐查单词

题目:

今天桐桐接到一个任务,就是要把一篇英语文章翻译成中文。

对桐桐来说这任务实在太艰巨了,可怜的桐桐只好拿着英文字典,一句句慢慢翻译起来。

希望桐桐能在规定的时间内完成吧!

输入格式

第一行一个整数N,表示字典中一共有多少单词(N≤20000)。

接下来每两行表示一个单词,其中:

第一行是一个长度≤100的字符串,表示这个单词,全部小写字母,单词不会重复。

第二行是一个整数,表示这个单词在字典中的页码。

接下来一行是一个整数M,表示要查的单词数(M≤10000)。

接下来M行,每行一个字符串,表示要查的单词,保证在字典中存在。

输出格式

M行,每行一个整数,表示第i个单词在字典中的页数。

输入/输出例子1

输入:

2

scan

10

word

15

2

scan

word

输出:

10

15

样例解释

代码(C++):

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
struct dictionary
{
    int ID;
    string word;
};
dictionary a[20001];
bool cmp(dictionary x,dictionary y)
{
    return x.word<y.word;
}
int find(string s)
{
    int L=1,R=n+1,mid;
    while(L+1<R)
    {
        mid=(L+R)/2;
        if(a[mid].word<=s) L=mid;
        else R=mid;
    }
    return a[L].ID;
}
int main(){
    int Q;
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        cin>>a[i].word>>a[i].ID;
    sort(a+1,a+n+1,cmp);
    cin>>Q;
    for(int i=1;i<=Q;i++)
    {
        string s;
        cin>>s;
        cout<<find(s)<<endl;
    }
    return 0;
}

关于“”的具体计算方法或工具,在当前提供的引用材料中并未提及相关内容。然而,可以推测您提到的“”可能是一个特定的研究者、算法名称或者某种计算框架的一部分。以下是基于现有知识和引用内容的回答: 如果假设“”涉及的是编码转换、译码器设计或者是与字符串计数有关的任务,则可以从以下几个方面展开讨论。 ### 关于编码转换和译码器的设计 在计算机组成原理中,编码转换通常涉及到二进制信号之间的映射关系[^2]。例如,通过组合逻辑电路实现不同输入到输出的映射功能。对于长度为 `n` 的字符串问,可以通过状态机的方式构建时序逻辑模型来解决类似的枚举问[^1]。 #### 字符串计数的具体分析 针对包含字符集合 {A, B, C} 并排除某些特殊模式(如 fstring 类型)的情况,这是一种典型的动态规划问。设总共有 \( m \) 种合法字符,那么长度为 n 的所有可能排列总数为 \( m^n \)[^3]。为了进一步筛选掉不符合条件的部分,需要定义具体的过滤规则并应用递推方程求解剩余数量。 ```python def count_valid_strings(n): MOD = 10**9 + 7 dp = [[0]*4 for _ in range(n+1)] # 初始化边界情况 dp[0][0], dp[0][1], dp[0][2], dp[0][3] = 1, 0, 0, 0 for i in range(1, n+1): dp[i][0] = (dp[i-1][0]*2 + dp[i-1][1]) % MOD dp[i][1] = dp[i-1][0] dp[i][2] = dp[i-1][1] dp[i][3] = dp[i-1][2] return (pow(3,n,MOD)-sum(dp[n]))%MOD ``` 上述代码片段展示了如何利用动态规划技术高效地统计满足约束条件的字符串数目。其中采用了模运算防止整数溢出,并且考虑到了多种转移路径的可能性。 ### 结论 虽然目前无法确切得知所谓的“”指的是什么实体对象,但从已知的信息出发,已经能够提供一套完整的解决方案用于处理相似类型的复杂计算需求。
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