仙宫云:stable diffusion云端部署

相信很多朋友,想在本地部署stable diffusionSD,但是由于电脑显卡不是N卡,或者比较老的显卡,跑起来比较吃力,好的显卡又比较贵,那么,可以尝试下云端,无需代码、一键启动。

仙宫云

这个云服务器非常小众,提供免费的RTX 4090GPU,价格真的很低,打开网站进去直接注册,新用户送5块钱,能白嫖大概2个小时。

https://www.xiangongyun.com/register/TLJSYM

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镜像选择,点击社区镜像,搜索卡兹克,然后点击最后确认部署即可。

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会看到正在部署中,这个过程大概需要几分钟

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SD使用

部署完成以后,点击打开,进入系统,点击stable diffusion

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进去后,我这里输入提示词,生成了一只口红

product photography, lipstick and water, splash, fine detail, water droplets, water ripples, fine grains, fine detail, dark backgrounds

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不用的时候,记得关机,要不然会一直烧钱

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现在很多的AI工具,对电脑配置要求越来越高,越来越多的人会选择上云,每个人都喜欢简单无恼的东西,谁能提供简单便捷的服务,谁将获得用户!

### 使用 ComfyUI 实现卡通 3D 效果的方法 要通过 ComfyUI 创建具有卡通 3D 效果的作品,可以从以下几个方面入手: #### 工作流设计与节点应用 ComfyUI 提供了一系列强大的节点工具来构建复杂的工作流。对于实现卡通 3D 效果,通常需要结合多个特定功能模块完成。例如,可以通过调整模型参数、引入自定义 Lora 或 ControlNet 插件等方式增强图像的立体感和卡通化特性[^1]。 #### 模型选择与训练 为了获得理想的卡通 3D 风格,建议选用经过专门训练的 Stable Diffusion 模型变体(如 SDXL),这些模型能够更好地捕捉复杂的几何结构和色彩表现力。如果现有预训练模型无法满足需求,则可能需要进一步微调模型以适配目标风格[^2]。 #### 利用外部资源优化流程 当个人设备硬件条件有限时(比如显存小于16GB),可以考虑借助云端服务运行高负载任务。例如,“嘟嘟AI绘画趣味学”的仙宫镜像提供了预先配置好的环境支持快速上手各种高级特效制作,其中包括适合初学者尝试的不同类型样例项目[^3]。 以下是基于上述理论的一个简单脚本示例用于启发实际操作思路: ```python from comfyui import Workflow, NodeLoader workflow = Workflow() # 加载基础扩散模型 diffusion_model_node = workflow.add(NodeLoader.load('sd_xl_base'), inputs={}) # 添加ControlNet辅助输入引导线条特征提取 controlnet_processor_node = workflow.connect( diffusion_model_node.output, NodeLoader.load('control_net', processor='canny_edge') ) # 调整渲染设置模拟三维视角变换 render_settings_adjustment_node = workflow.append( controlnet_processor_node.result, NodeLoader.load('camera_perspective_transform'), params={'angle': 45, 'distance': 2} ) output_image = render_settings_adjustment_node.final_output ``` 此代码片段仅作为概念验证展示,并未完全覆盖所有必要细节,请根据具体场景灵活扩展定制专属解决方案。
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