洛谷【P4317】 花神的数论题(快速幂、组合数学)

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        对于题目大意:计算从1到n的每个数的二进制表示中1的个数的乘积,结果对10^9+7取模。

解题步骤

  1. 计算二进制表示中 1 的个数:对于每个数字 i,可以借助位运算来统计它的二进制表示里 1 的个数。
  2. 累乘并取模:把每个数字对应的二进制表示中 1 的个数累乘起来,并且在每次乘法之后都对 10000007 取模,以此防止溢出

一、朴素算法ED:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#define ll long long
using namespace std;
const int mod = 1e7+7;

ll n;
ll ans = 1;

inline ll count(ll k){
    ll num = 0;
    while(k){
        num += k & 1;//k & 1 判断k的二进制当前位置是否为1(为1则等于1, 否则为0)
        k >>= 1;//右移到下一位
    }
    return num;
}

int main(void){
	scanf("%lld", &n);
	for(ll i = 1; i <= n; ++i){
	    ans = (ans * count(i)) % mod;//注意每次更新后模mod,否则爆掉
	}
	printf("%lld", ans);
	return 0;
}

       朴素代码解释:

        1.count函数:计算一个数的二进制中1的个数。借助位运算 num & 1 来判断最低位的数是否为1。(不懂的看这:位运算(&、|、^、~、>>、 | 菜鸟教程)  然后通过右移操作 num >>= 1 把数字右移一位,持续这个过程直到数字变为 0。

        2.主函数:ans初始为1,从1到n遍历时注意每乘一次就取模(不然就爆了)。

        示例运行:

对于输入3

  • 1的二进制表示为1,1的个数为1。

  • 2的二进制表示为10,1的个数为1。

  • 3的二进制表示为11,1的个数为2。

  • 结果为1 * 1 * 2 = 2,输出2

        但很明显算法时间复杂度为 O(n log n),而题目 N的范围是从1到10^15,明显过不了。

        

二、正解:快速幂、组合数

        我们可以考虑使用位运算的性质和组合数的性质来计算从1到n的每个数的二进制表示中1的个数的乘积。

性质分析:

  1. 位运算性质:对于一个数 k,其二进制表示中1的个数可以通过位运算来计算。但是,对于 n=1015,直接计算每个数的二进制中1的个数仍然是不可行的。

  2. 组合数学:考虑从1到n的每个数的二进制表示中1的个数的分布。我们可以将问题转化为计算在所有可能的二进制数中,每个位上1出现的次数。这可以通过组合数学的方法来计算。

具体实现:

  1. 计算每个位上1出现的次数:对于一个数 n,我们可以将其二进制表示拆分成若干个位。对于每个位,我们可以计算在从1到n的所有数中,该位上1出现的次数。这可以通过组合数来计算。

  2. 乘积计算:将每个位上1出现的次数相乘,得到最终结果。

关键观察:
  1. 二进制的周期性:对于任意二进制位 k,从1到 n 的范围内,第 k 位为1的数的个数可以通过数学公式计算。

  2. 分治思想:将 n 的二进制表示拆分,分别计算每个位的贡献。

算法思路:

  1. 二进制表示:将 n 表示为二进制形式,假设 n 的二进制表示为 n=2b1​+2b2​+⋯+2bk​。

  2. 计算每个位的贡献:

    1.  ​​​​​​​对于第 k 位(从0开始计数),假设 n 的第 k 位为1,则第 k 位为1的数的个数为:count_k​=⌊n / 2^(k+1)​⌋ * 2^k + min(2^k, n  mod  2^(k+1) + 1)

    2. 这个公式的意思是:

      • 前半部分是完整周期的贡献。

      • 后半部分是不完整周期的贡献。

  3. 递归计算:对于每个位,递归计算其贡献,并将结果相乘。

 组合数代码ED:(注意,真的是ED)

#include <iostream>
#include <cstdio>
#define ll long long
using namespace std;
const int mod = 1e7+7;

ll n;
ll ans;

//快速幂计算 k ^ l % mod 
ll qpow(ll k, ll l){
	ll num = 1;
	while(l){
		if(l & 1)  num = (num * k) % mod;//k & 1 = 1
		k = (k * k) % mod;
		l >>= 1;
	}
	return num;
}

//组合数 
ll count(ll num){
	ll h = 0;
	for(ll i = 0; i < 60; ++i){
		if(num & (1LL << i))  h = i;
	}
	ll res = 1;
	for(ll i = 0; i <= h; ++i){
		if(num & (1LL << i)){
			//计算 i 位为 1 的个数
			ll cnt = (n >> (i+1)) * qpow(2, i) + min(qpow(2, i), (n & ((1LL << i) - 1)) + 1);
			res = res * cnt % mod;
		}
	}
	return res;
}

int main(void){
	scanf("%lld", &n);
	ans = count(n);
	printf("%lld", ans);
	return 0;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(log2n),因为我们需要遍历 n 的二进制位,并且每次计算贡献时使用快速幂。

  • 空间复杂度:O(1),只需要常数级的额外空间。

 

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