AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术

大语言模型不仅在自然语言处理领域带来了突破，也为智能体的构建、自动化任务执行等多种应用场景提供了前所未有的可能。随着OpenAI的GPT系列模型的迭代升级，以及Llama、DeepSeek等开源大语言模型的不断涌现，智能体技术的应用已经深入到科研、教育、商业等多个领域，影响深远。
第一：智能体(Agent)入门

1、智能体（Agent）

2、智能体（Agent）与大语言模型（LLM）的关系

3、智能体（Agent）的五种能力（记忆、规划、工具、自主决策、推理）

4、多智能体（Multi-Agent）协作

5、智能体（Agent）构建的基本步骤

第二：基于字节Coze 构建智能体(Agent)

、Coze平台

2、从0到1搭建第一个智能体（Agent）

3、智能体（Agent）基础设置

4、为智能体（Agent）添加技能（插件、工作流、触发器、卡片等）

5、为智能体（Agent）添加知识

6、为智能体（Agent）添加记忆

7、提升智能体（Agent）的对话体验

8、智能体（Agent）的预览、调试与发布

第三：基于其他平台构建智能体（Agent）

1、基于百度平台构建智能体

2、基于智谱清言平台构建智能体

3、基于通义千问平台构建智能体

4、基于豆包平台构建智能体

第四：国内外智能体(Agent)经典案例

1、斯坦福小镇：生成式智能体（Generative Agents）

2、ByteDance R