Django博客项目集成Celery实现定时心跳监控系统

最新推荐文章于 2025-08-05 18:28:17 发布
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Django博客项目集成Celery实现定时心跳监控系统

项目背景

在Django博客项目中，我们需要实现一个网络监控系统，能够定时检测网络连通性（如ping baidu.com、google.com等目标），并提供Web界面和API接口来查看监控结果。这个需求催生了本次技术实践：集成Celery异步任务队列，实现定时心跳检测功能。

技术架构

核心组件
  • Django: Web框架，提供管理界面和API
  • Celery: 异步任务队列，处理心跳检测任务
  • Redis: 消息代理和缓存后端
  • django-celery-beat: 定时任务调度器
  • django-celery-results: 任务结果存储
系统架构图

┌─────────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────────┐ │ Django Web │ │ Redis │ │ Celery Worker │ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────────────┐ │ │ ┌──────────┐ │ │ ┌─────────────┐ │ │ │ 管理界面 │ │◄──►│ │ 队列DB0 │ │◄──►│ │ 心跳检测 │ │ │ │ API接口 │ │ │ │ 结果DB1 │ │ │ │ HTTP检测 │ │ │ │ 网络监控 │ │ │ │ 缓存DB2 │ │ │ │ 健康汇总 │ │ │ └─────────────┘ │ │ └──────────┘ │ │ └─────────────┘ │ └─────────────────┘ └──────────────┘ └─────────────────┘ ▲ │ │ ┌──────────────┐ │ └────────────│ Celery Beat │◄─────────────┘ │ 定时调度器 │ └──────────────┘

实现步骤

1. 依赖安装与配置

首先在requirements.txt中添加必要的依赖：

# Celery相关 celery==5.3.4 django-celery-beat==2.5.0 django-celery-results==2.5.1 redis==5.0.1 eventlet==0.33.3 # Windows下的异步支持

2. Celery配置

创建djangoblog/celery.py：

""" Celery configuration for djangoblog project. """ import os from celery import Celery from django.conf import settings # 设置Django默认设置模块 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoblog.settings') app = Celery('djangoblog') # 使用Django设置文件配置Celery app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') # 自动发现任务 app.autodiscover_tasks() # Celery配置 app.conf.update( # 任务序列化 task_serializer='json', accept_content=['json'], result_serializer='json', timezone=settings.TIME_ZONE, enable_utc=True, # 任务路由 task_routes={ 'blog.tasks.send_email_task': {'queue': 'email'}, 'blog.tasks.update_search_index_task': {'queue': 'search'}, 'blog.tasks.notify_search_engines_task': {'queue': 'seo'}, 'comments.tasks.send_comment_notification_task': {'queue': 'email'}, 'servermanager.tasks.heartbeat_ping_task': {'queue': 'monitoring'}, 'servermanager.tasks.heartbeat_http_task': {'queue': 'monitoring'}, 'servermanager.tasks.network_connectivity_monitor': {'queue': 'monitoring'}, }, # 任务重试配置 task_acks_late=True, worker_prefetch_multiplier=1, # 结果后端 result_backend=f'redis://{os.environ.get("DJANGO_REDIS_URL", "127.0.0.1:6379")}/1', # 代理设置 broker_url=f'redis://{os.environ.get("DJANGO_REDIS_URL", "127.0.0.1:6379")}/0', # 任务过期时间 result_expires=3600, # 任务限流 task_annotations={ 'blog.tasks.send_email_task': {'rate_limit': '10/m'}, 'blog.tasks.notify_search_engines_task': {'rate_limit': '5/m'}, 'servermanager.tasks.heartbeat_ping_task': {'rate_limit': '60/m'}, 'servermanager.tasks.heartbeat_http_task': {'rate_limit': '30/m'}, } ) @app.task(bind=True) def debug_task(self): print(f'Request: {self.request!r}')

3. Django设置更新

在djangoblog/settings.py中添加Celery相关配置：

# Celery配置 CELERY_BROKER_URL = f'redis://{os.environ.get("DJANGO_REDIS_URL", "127.0.0.1:6379")}/0' CELERY_RESULT_BACKEND = f'redis://{os.environ.get("DJANGO_REDIS_URL", "127.0.0.1:6379")}/1' CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json'] CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE # 注册Celery相关应用 INSTALLED_APPS = [ # ...existing apps... 'django_celery_beat', 'django_celery_results', ] # 使用Redis作为缓存（用于任务结果共享） if os.environ.get("DJANGO_REDIS_URL"): CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.redis.RedisCache', 'LOCATION': f'redis://{os.environ.get("DJANGO_REDIS_URL")}/2', } }

4. 心跳检测任务实现

创建servermanager/tasks.py：

""" 网络监控相关的异步任务 """ import logging import platform import subprocess import requests from datetime import datetime, timedelta from celery import shared_task from django.core.cache import cache from django.utils import timezone logger = logging.getLogger(__name__) @shared_task(bind=True) def heartbeat_ping_task(self, target_host='baidu.com', timeout=5): """ 心跳任务 - ping指定主机检查网络连通性 Args: target_host: 目标主机地址 timeout: 超时时间（秒） Returns: dict: 包含ping结果的字典 """ try: # 根据操作系统选择ping命令参数 system = platform.system().lower() if system == 'windows': # Windows: ping -n 1 -w 5000 baidu.com cmd = ['ping', '-n', '1', '-w', str(timeout * 1000), target_host] else: # Linux/Mac: ping -c 1 -W 5 baidu.com cmd = ['ping', '-c', '1', '-W', str(timeout), target_host] # 执行ping命令 start_time = datetime.now() result = subprocess.run( cmd, capture_output=True, text=True, timeout=timeout + 2 ) end_time = datetime.now() # 计算响应时间 response_time = (end_time - start_time).total_seconds() * 1000 # 判断ping是否成功 is_success = result.returncode == 0 ping_result = { 'timestamp': timezone.now().isoformat(), 'target_host': target_host, 'is_success': is_success, 'response_time_ms': round(response_time, 2), 'return_code': result.returncode, 'stdout': result.stdout, 'stderr': result.stderr } # 记录日志 if is_success: logger.info(f"心跳检测成功 - {target_host}, 响应时间: {response_time:.2f}ms") else: logger.warning(f"心跳检测失败 - {target_host}, 错误: {result.stderr}") # 将结果存储到缓存中（保存最近的检测结果） cache_key = f'heartbeat_ping_{target_host}' cache.set(cache_key, ping_result, timeout=300) # 缓存5分钟 # 保存历史记录到缓存（最近10次记录） history_key = f'heartbeat_ping_history_{target_host}' history = cache.get(history_key, []) history.append(ping_result) if len(history) > 10: history = history[-10:] # 只保留最近10次记录 cache.set(history_key, history, timeout=3600) # 缓存1小时 return ping_result except subprocess.TimeoutExpired: error_result = { 'timestamp': timezone.now().isoformat(), 'target_host': target_host, 'is_success': False, 'response_time_ms': timeout * 1000, 'error': 'ping timeout' } logger.error(f"心跳检测超时 - {target_host}") return error_result except Exception as exc: error_result = { 'timestamp': timezone.now().isoformat(), 'target_host': target_host, 'is_success': False, 'error': str(exc) } logger.error(f"心跳检测异常 - {target_host}: {exc}") return error_result @shared_task(bind=True) def heartbeat_http_task(self, url, timeout=10): """HTTP检测任务""" try: start_time = datetime.now() response = requests.get(url, timeout=timeout) end_time = datetime.now() response_time = (end_time - start_time).total_seconds() * 1000 is_success = response.status_code < 400 result = { 'timestamp': timezone.now().isoformat(), 'url': url, 'is_success': is_success, 'status_code': response.status_code, 'response_time_ms': round(response_time, 2) } # 缓存结果 cache_key = f'heartbeat_http_{url.replace("://", "_").replace("/", "_")}' cache.set(cache_key, result, timeout=300) return result except Exception as exc: error_result = { 'timestamp': timezone.now().isoformat(), 'url': url, 'is_success': False, 'error': str(exc) } logger.error(f"HTTP检测失败 - {url}: {exc}") return error_result @shared_task(bind=True) def network_health_summary(self): """生成网络健康汇总""" targets = ['baidu.com', 'google.com', '8.8.8.8'] summary = { 'timestamp': timezone.now().isoformat(), 'targets': {}, 'overall_status': 'healthy' } failed_count = 0 for target in targets: cache_key = f'heartbeat_ping_{target}' latest = cache.get(cache_key, {}) if latest: summary['targets'][target] = { 'is_success': latest.get('is_success', False), 'response_time_ms': latest.get('response_time_ms'), 'last_check': latest.get('timestamp') } if not latest.get('is_success', False): failed_count += 1 else: summary['targets'][target] = { 'is_success': False, 'error': 'No data' } failed_count += 1 # 判断整体健康状态 if failed_count == 0: summary['overall_status'] = 'healthy' elif failed_count < len(targets): summary['overall_status'] = 'warning' else: summary['overall_status'] = 'critical' # 缓存汇总结果 cache.set('network_health_summary', summary, timeout=3600) return summary

5. Web界面和API实现

创建servermanager/views.py：

from django.views.generic import TemplateView from django.views import View from django.http import JsonResponse from django.contrib.admin.views.decorators import staff_member_required from django.utils.decorators import method_decorator from django.core.cache import cache from .tasks import heartbeat_ping_task, heartbeat_http_task class NetworkMonitorView(TemplateView): """网络监控主页""" template_name = 'servermanager/network_monitor.html' @method_decorator(staff_member_required) def dispatch(self, *args, **kwargs): return super().dispatch(*args, **kwargs) def get_context_data(self, **kwargs): context = super().get_context_data(**kwargs) # 获取网络健康汇总 summary = cache.get('network_health_summary', {}) context['network_summary'] = summary # 获取各个目标的最新状态 targets = ['baidu.com', 'google.com', '8.8.8.8'] target_status = {} for target in targets: cache_key = f'heartbeat_ping_{target}' latest = cache.get(cache_key, {}) history_key = f'heartbeat_ping_history_{target}' history = cache.get(history_key, []) target_status[target] = { 'latest': latest, 'history': history[-5:] if history else [] # 最近5次记录 } context['target_status'] = target_status context['targets'] = targets # 添加调试信息 from django.conf import settings context['debug_info'] = { 'cache_backend': settings.CACHES['default']['BACKEND'], 'cache_location': settings.CACHES['default'].get('LOCATION', 'N/A'), 'redis_keys_count': self._get_redis_keys_count(), 'worker_status': self._check_worker_status() } return context def _get_redis_keys_count(self): """获取Redis中的key数量""" try: import redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=2) return len(r.keys('*heartbeat*')) except: return 0 def _check_worker_status(self): """检查Celery Worker状态""" try: from celery import current_app inspect = current_app.control.inspect() active = inspect.active() return 'Active' if active else 'No active workers' except: return 'Unknown' class NetworkStatusAPIView(View): """网络状态API接口""" @method_decorator(staff_member_required) def dispatch(self, *args, **kwargs): return super().dispatch(*args, **kwargs) def get(self, request): """获取网络状态""" target = request.GET.get('target', 'baidu.com') # 获取最新状态 cache_key = f'heartbeat_ping_{target}' latest = cache.get(cache_key, {}) # 获取历史记录 history_key = f'heartbeat_ping_history_{target}' history = cache.get(history_key, []) return JsonResponse({ 'target': target, 'latest': latest, 'history': history, 'summary': cache.get('network_health_summary', {}) }) def post(self, request): """手动触发网络检测""" target = request.POST.get('target', 'baidu.com') check_type = request.POST.get('type', 'ping') # ping 或 http try: if check_type == 'ping': task = heartbeat_ping_task.delay(target) elif check_type == 'http': url = request.POST.get('url', f'https://www.{target}') task = heartbeat_http_task.delay(url) else: return JsonResponse({ 'status': 'error', 'message': '不支持的检测类型' }, status=400) return JsonResponse({ 'status': 'success', 'message': f'{check_type.upper()}任务已提交', 'task_id': task.task_id, 'target': target, 'check_type': check_type }) except Exception as e: return JsonResponse({ 'status': 'error', 'message': f'任务提交失败: {str(e)}' }, status=500) class TaskStatusAPIView(View): """任务状态查询API""" @method_decorator(staff_member_required) def dispatch(self, *args, **kwargs): return super().dispatch(*args, **kwargs) def get(self, request): """查询任务状态""" task_id = request.GET.get('task_id') if not task_id: return JsonResponse({'error': '缺少task_id参数'}, status=400) try: from celery.result import AsyncResult task_result = AsyncResult(task_id) response_data = { 'task_id': task_id, 'status': task_result.status, 'ready': task_result.ready(), 'successful': task_result.successful() if task_result.ready() else None, } if task_result.ready(): if task_result.successful(): response_data['result'] = task_result.result else: response_data['error'] = str(task_result.info) return JsonResponse(response_data) except Exception as e: return JsonResponse({ 'error': f'查询任务状态失败: {str(e)}' }, status=500)

6. 定时任务管理命令

创建servermanager/management/commands/setup_network_monitoring.py：

from django.core.management.base import BaseCommand from django_celery_beat.models import PeriodicTask, IntervalSchedule import json class Command(BaseCommand): help = '设置网络监控定时任务' def add_arguments(self, parser): parser.add_argument( '--delete', action='store_true', help='删除现有的网络监控任务', ) def handle(self, *args, **options): if options['delete']: self.delete_tasks() else: self.create_tasks() def create_tasks(self): """创建定时任务""" # 创建每分钟的调度器 schedule, created = IntervalSchedule.objects.get_or_create( every=1, period=IntervalSchedule.MINUTES, ) # 定义任务列表 tasks = [ { 'name': '网络心跳检测-DNS', 'task': 'servermanager.tasks.heartbeat_ping_task', 'kwargs': {'target_host': '8.8.8.8'}, }, { 'name': '网络心跳检测-百度', 'task': 'servermanager.tasks.heartbeat_ping_task', 'kwargs': {'target_host': 'baidu.com'}, }, { 'name': '网络心跳检测-谷歌', 'task': 'servermanager.tasks.heartbeat_ping_task', 'kwargs': {'target_host': 'google.com'}, }, ] for task_info in tasks: task, created = PeriodicTask.objects.get_or_create( name=task_info['name'], defaults={ 'interval': schedule, 'task': task_info['task'], 'kwargs': json.dumps(task_info['kwargs']), } ) if created: self.stdout.write( self.style.SUCCESS(f'创建定时任务: {task_info["name"]}') ) else: self.stdout.write( self.style.WARNING(f'任务已存在: {task_info["name"]}') ) # 创建健康汇总任务（每5分钟） health_schedule, created = IntervalSchedule.objects.get_or_create( every=5, period=IntervalSchedule.MINUTES, ) health_task, created = PeriodicTask.objects.get_or_create( name='网络健康汇总', defaults={ 'interval': health_schedule, 'task': 'servermanager.tasks.network_health_summary', } ) if created: self.stdout.write( self.style.SUCCESS('创建健康汇总任务') ) def delete_tasks(self): """删除定时任务""" task_names = [ '网络心跳检测-DNS', '网络心跳检测-百度', '网络心跳检测-谷歌', '网络健康汇总' ] for name in task_names: try: task = PeriodicTask.objects.get(name=name) task.delete() self.stdout.write( self.style.SUCCESS(f'删除任务: {name}') ) except PeriodicTask.DoesNotExist: self.stdout.write( self.style.WARNING(f'任务不存在: {name}') )

调试过程中遇到的问题及解决方案

问题1：Windows下Celery Worker权限异常

现象：

PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问

原因：Windows下prefork模式不兼容

解决方案：

  1. 使用threads pool替代prefork：

celery -A djangoblog worker -l info --pool=threads --concurrency=4

  1. 或使用eventlet pool：

pip install eventlet celery -A djangoblog worker -l info --pool=eventlet --concurrency=10

问题2：任务提交但Worker未执行

现象：Beat发送任务，但Worker没有任务执行日志

调试方法：

  1. 检查任务路由配置：

# 查看队列配置 task_routes={ 'servermanager.tasks.heartbeat_ping_task': {'queue': 'monitoring'}, }

  1. 确保Worker监听正确的队列：

celery -A djangoblog worker -Q celery,email,search,seo,monitoring

  1. 检查Redis队列内容：

import redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0) print('队列长度:', r.llen('monitoring'))

问题3：缓存数据不共享

现象：任务执行成功但Web界面看不到数据

原因：Django缓存使用本地内存，Worker和Web进程不共享

解决方案：

  1. 设置环境变量使用Redis缓存：

$env:DJANGO_REDIS_URL="127.0.0.1:6379"

  1. 修改Django设置：

CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.redis.RedisCache', 'LOCATION': f'redis://{os.environ.get("DJANGO_REDIS_URL")}/2', } }

问题4：任务状态一直PENDING

现象：任务提交后状态一直是PENDING

调试步骤：

  1. 检查任务是否真的提交到队列：

import redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0) keys = r.keys('*') print(f'Redis keys: {keys}')

  1. 检查Worker是否接收到任务：

# 启动Worker时使用debug级别日志 celery -A djangoblog worker -l debug

  1. 手动测试任务提交：

from servermanager.tasks import heartbeat_ping_task result = heartbeat_ping_task.delay('baidu.com') print(f'Task ID: {result.task_id}') print(f'Status: {result.status}')

问题5：重复节点名警告

现象：

DuplicateNodenameWarning: Received multiple replies from node name: celery@DESKTOP-XXX

解决方案： 为Worker指定唯一节点名：

celery -A djangoblog worker -n worker1@%h

调试工具和方法

1. 缓存调试脚本

创建debug_cache.py：

#!/usr/bin/env python import os import django os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoblog.settings') django.setup() from django.core.cache import cache from django.conf import settings import redis print("=== Django缓存配置 ===") print(f"CACHES: {settings.CACHES}") print(f"环境变量DJANGO_REDIS_URL: {os.environ.get('DJANGO_REDIS_URL', 'NOT SET')}") print("\n=== 测试Django缓存读写 ===") cache.set('test_key', 'test_value', timeout=60) result = cache.get('test_key') print(f"写入测试: {result}") print("\n=== 直接检查Redis ===") for db in range(4): try: r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=db) all_keys = r.keys('*') heartbeat_keys = r.keys('*heartbeat*') print(f"DB {db}: {len(all_keys)} total keys, {len(heartbeat_keys)} heartbeat keys") except Exception as e: print(f"DB {db}: Error - {e}") print("\n=== 检查心跳缓存数据 ===") targets = ['baidu.com', 'google.com', '8.8.8.8'] for target in targets: cache_key = f'heartbeat_ping_{target}' data = cache.get(cache_key, {}) print(f"{target}: {'有数据' if data else '无数据'}") if data: print(f" 成功: {data.get('is_success')}") print(f" 时间: {data.get('timestamp', 'N/A')[:19]}")

2. 任务状态监控脚本

创建monitor_tasks.py：

#!/usr/bin/env python import os import django os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoblog.settings') django.setup() from celery import current_app from celery.result import AsyncResult import time def check_worker_status(): """检查Worker状态""" try: inspect = current_app.control.inspect() # 检查活跃的workers active = inspect.active() print(f"活跃Workers: {list(active.keys()) if active else '无'}") # 检查注册的任务 registered = inspect.registered() if registered: for worker, tasks in registered.items(): print(f"Worker {worker} 注册的任务数: {len(tasks)}") # 检查正在执行的任务 if active: for worker, tasks in active.items(): print(f"Worker {worker} 正在执行的任务数: {len(tasks)}") except Exception as e: print(f"检查Worker状态失败: {e}") def test_task_submission(): """测试任务提交""" from servermanager.tasks import heartbeat_ping_task print("提交测试任务...") result = heartbeat_ping_task.delay('baidu.com') print(f"任务ID: {result.task_id}") # 监控任务状态 for i in range(10): status = result.status print(f"第{i+1}秒: {status}") if result.ready(): if result.successful(): print(f"任务成功: {result.result}") else: print(f"任务失败: {result.info}") break time.sleep(1) else: print("任务超时或仍在执行") if __name__ == "__main__": print("=== Celery任务监控 ===") check_worker_status() print("\n=== 测试任务提交 ===") test_task_submission()

3. Web界面调试功能

在Web界面中增加了调试信息面板，包括：

  • 缓存后端配置
  • Redis连接状态
  • Worker状态检查
  • 任务实时提交和状态监控
4. 实时任务状态API

增加了任务状态查询API：

// 前端JavaScript监控任务状态 function monitorTask(taskId) { var interval = setInterval(function() { $.get('/servermanager/api/task-status/', {task_id: taskId}) .done(function(data) { updateTaskStatus(taskId, data); if (data.ready) { clearInterval(interval); // 刷新页面数据 loadAllTargetStatus(); } }); }, 1000); // 每秒检查一次 }

启动流程

1. 环境准备

# 设置Redis环境变量 $env:DJANGO_REDIS_URL="127.0.0.1:6379" # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 数据库迁移 python manage.py migrate

2. 启动服务

# 启动Redis（如果未启动） redis-server # 启动Celery Worker celery -A djangoblog worker -l info --pool=threads --concurrency=4 -n worker1@%h -Q celery,email,search,seo,monitoring # 启动Celery Beat（定时调度器） celery -A djangoblog beat -l info # 启动Django服务器 python manage.py runserver 8000

3. 创建定时任务

python manage.py setup_network_monitoring

4. 访问监控界面

打开浏览器访问：http://localhost:8000/servermanager/network-monitor/

总结

通过这次实践，我们成功实现了一个完整的Django + Celery网络监控系统。主要收获包括：

  1. 架构设计：合理分离了任务调度、执行和结果展示
  2. 问题解决：掌握了Windows环境下Celery的配置技巧
  3. 调试方法：建立了完整的调试和监控体系
  4. 缓存管理：正确配置了跨进程的缓存共享
  5. 实时监控：实现了任务状态的实时展示

这个系统现在可以：

  • 自动执行定时心跳检测（每分钟）
  • 通过Web界面实时查看监控状态
  • 手动触发检测任务并监控执行过程
  • 提供完整的API接口供其他系统调用
  • 支持历史数据查看和健康状况汇总

整个实现过程展示了现代Web应用中异步任务处理的最佳实践，为类似项目提供了完整的参考方案。

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后台系统中的头部的需要实时更新的数据后端是怎么写的python
04-01
总结下来，回答需要涵盖实时通信技术选择、后端框架集成、数据存储与查询优化、接口实现、性能与安全考虑，并提供示例代码。在后台系统中实现头部实时更新数据，通常采用前后端协同的"推送"或"轮询"机制。以下是...
测试开发：Python+Django实现接口测试工具
最新发布
xt1989288的博客
08-05 320
接口地址：</td><td>选择方法:</td><td>参数类型：</td><td>测试数据:</td><td>预期结果：</td><td>实际结果：
【Django】-4- 数据库存储和管理
2401_83117850的博客
08-02 790
class Feedback(models.Model): # 数据库中： 表：定义了一个叫Feedback的类，它就像一个 “模具”，决定了数据库表长啥样。：继承 Django 提供的类，这样 Django 才会把这个类识别成数据库模型，帮我们和数据库打交道～注释# 数据库中： 表：说明这个类对应数据库里的一张表，表名默认是小写的类名（比如这里可能对应feedback表，Django 会自动处理命名规则 ）。下面这些代码，是给表定义字段（列），规定存啥数据、怎么存～
【Django】-2- 处理HTTP请求
2401_83117850的博客
08-01 717
Python 字典：是 Python 语言内部使用的数据结构，语法灵活，方便开发者写代码。JSON：是跨语言的 “数据交换协议”，语法严格，确保所有语言都能统一解析。所以 Python 字典用单引号（或双引号）都行，但转成 JSON 后必须用双引号 —— 这是为了让其他语言能看懂，实现 “跨语言交流”～单引号是 Python 的 “方言”，双引号是 JSON 的 “国际语”json.dumps就是 “翻译官”，把 Python 方言翻译成国际通用的 JSON 语～ 😊五、测试用例实操。
169-Django二手交易校园购物系统开发分享
qq_53846367的博客
07-30 1241
本文介绍了一个基于Django框架开发的校园二手交易系统。系统采用B/S架构，包含用户管理、商品管理、购物车、订单处理等核心模块。技术栈使用Django 2.0.7+MySQL数据库，前端采用原生HTML/CSS+jQuery。主要功能包括：用户注册登录（含邮箱验证）、个人信息管理、商品浏览、购物车操作、订单处理等。系统特别设计了密码安全机制（SHA1加密）、邮件找回密码功能，以及用户实名认证流程。项目结构清晰，代码示例展示了用户中心、地址管理等核心功能的实现方式，为校园二手交易提供了安全便捷的解决方案。
【Django】-11- 后台管理界面定制
2401_83117850的博客
08-04 534
文件位置：App 文件夹（beifan文件夹）里的models.py# 假设的字段（示例）quality = models.IntegerField("质量分")attitude = models.IntegerField("态度分")speed = models.IntegerField("速度分")text = models.TextField("评价内容")anonymous = models.BooleanField("是否匿名", default=False)
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