BFS算法和DFS算法（含图解：简单易懂）_bfs算法流程图

最新推荐文章于 2025-10-01 13:50:52 发布
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#算法 #宽度优先 #深度优先

舍去空间换时间。

算法思路

队列（先进先出）

1、创建一个空队列queue（用来存放节点）和一个空列表visit（用来存放已访问的节点）

2、依次将起始点及邻接点加入queue和visit中

3、poo出队列中最先进入的节点,从图中获取该节点的邻接点

4、如果邻接点不在visit中，则将该邻接点加入queue和visit中

5、输出pop出的节点

6、重复3、4、5，直至队列为空

实现过程

如图：从A开始
在这里插入图片描述

1、A进入队列
在这里插入图片描述
2、A出队列时，A的邻接结点B、C、D进入队列
在这里插入图片描述

3、B出队列时，B的邻接结点A、E、F中未进过队列的E、F进入队列

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广度优先算法（一篇文章讲透）
2303_79387663的博客
03-16 7281
广度优先算法的主要特点是从起始节点开始，逐层向外扩展，直到遍历完所有可达的节点。在遍历过程中，它使用一种称为队列的数据结构来保存待访问的节点。队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，非常适合用来实现广度优先搜索。广度优先算法是一种强大而有效的图遍历算法，它通过逐层扩展的方式搜索图中的节点。虽然它在某些情况下可能会受到性能限制，但它在许多实际应用中仍然发挥着重要作用。无论是网络爬虫、社交网络分析还是游戏路径搜索，广度优先算法都为我们提供了一种高效而实用的解决方案。
一文搞懂bfs，dfs和高级图算法
qq_36916968的博客
08-13 1666
你以为BFS（广度优先搜索）和DFS（深度优先搜索）这两种基础算法，简单到小学数学就能搞定？但真的是这样吗？很多人都这么认为，但真的对吗？今天，我们不只是走马观花般看看这些算法，而是要挖掘出它们背后隐藏的秘密，探究那些被忽略的细节，看看它们是如何在不同场景中大显身手的！
DFS 详解
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2401_88154394的博客
10-01 1212
DFS 是一种 “深度优先、回溯探索” 的遍历算法，核心优势是能探索所有可能路径，适用于树遍历、子集生成、拓扑排序等场景。其实现简单（递归优先入门，迭代处理深度问题），时间复杂度为 O (V + E)，空间复杂度为 O (V)。掌握 DFS 的关键是理解 “回溯思想”—— 在探索一条路径的同时，记得 “回头” 尝试其他路径，并用访问标记避免重复。实际应用中，需结合具体问题选择实现方式，并通过剪枝优化提升效率。
DFS深度优先搜索
欢迎来到skw的博客
08-12 853
DFS即Depth First Search，深度优先搜索。简单地理解为一条路走到黑。以该图为例：先走A，然后到B，到了B有三种情况，意味着这条路还没走完，那我就接着走，从B走到E，走到E之后没路了。那我就回溯到B,为什么呢？因为我原本走到B的时候就有三种情况，但是刚刚只走了一种情况，因此我要回到B再去尝试第二条路，于是我们就从E回到B，然后从B去F。到了F，又没路了，那我们就回到B走第三种情况，从B到G。这样我们就走完了从A->B的三种情况。
BFS算法和DFS算法（含图解：简单易懂）
qian_yu_的博客
08-30 4万+
图解BFS算法和DFS算法BFS算法算法思路实现过程Python代码实现DFS算法算法思路实现过程Python代码实现 BFS算法 BFS类似于树的层次遍历过程,从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。 舍去空间换时间。 算法思路 队列（先进先出） 1、创建一个空队列queue（用来存放节点）和一个空列表visit（用来存放已访问的节点） 2、依次将起始点及邻接点加入queue和visit中 3、poo出队
图文详解 DFS 和 BFS
weixin_41385912的博客
04-15 8507
前言 深度优先遍历（Depth First Search, 简称 DFS） 与广度优先遍历（Breath First Search）是图论中两种非常重要的算法，生产上广泛用于拓扑排序，寻...
算法 | 广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）理论与深入实践
Welcome to the Western World
04-19 1560
搜索算法不仅在实际应用中非常重要，也是各大公司编程笔试题目重头戏，本文聚焦于两大经典的图算法：广度优先搜索（Breadth First Search）和深度优先搜索（Depth First Search）。我在学习数据结构的时候初识这两种算法，后来在算法图解一书也看到了形象的介绍，虽然算法的概念不难但是因为足够的实践经验，理解不够深刻。现在，本文将对这两种经典算法进行简单的介绍，着...
动画图解经典算法，学习与复习的绝佳辅助
动画图解可以通过动态演示算法的执行过程，使学习者能够直观地看到数据结构的变化、算法的逻辑流程以及结果的产生，从而加深对算法原理和应用场景的理解。 从【标签】"算法"来看，本资源可能涵盖了多种算法主题，...
[算法基础系列]图论基础算法详解
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06-27 1451
需要熟悉的概念：（1）有向图和无向图（2）子图（3）连通，连通图和连通分量（4）生成树（5）顶点的度，入度和出度（6）边的权和网（7）稠密图和稀疏图yon（8）路径长度和回路。
【算法入门】广度/宽度优先搜索(BFS)
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raphealguo
04-30 17万+
广度/宽度优先搜索(BFS) 【算法入门】 郭志伟@SYSU：raphealguo(at)qq.com 2012/04/27 1.前言 广度优先搜索（也称宽度优先搜索，缩写BFS，以下采用广度来描述）是连通图的一种遍历策略。因为它的思想是从一个顶点V0开始，辐射状地优先遍历其周围较广的区域，故得名。  一般可以用它做什么呢？一个最直观经典的例子就是走迷宫，我们从起点开始，找出到终点的最
DFS与BFS算法
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02-06 2万+
深度优先遍历简称DFS（Depth First Search），广度优先遍历简称BFS（Breadth First Search），它们是遍历图当中所有顶点的两种方式。下面分别介绍两种基本的搜索算法。
bfs和dfs算法
qq_57968062的博客
10-11 5956
bfs（广度优先搜索） 从某一个顶点出发开始访问，被访问的顶点做相应的标记，输出访问顶点。 从被访问的顶点出发，搜索与该顶点有边的关联的某个未被访问的邻接点，并做相应标记。 再从根据上述中所有被访问的邻接点，访问与这些邻接点相关的未被访问的邻接点，直到所有顶点访问完为止。 实现代码 #include<iostream> #include<queue> using namespace std; int visit[101],cnt,n,g[101][101]; int main.
算法 - DFS/BFS
我的精神家园
11-08 582
DFS和BFS本质上是决策树的遍历
深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两种算法c++
CRainink的博客
12-12 1万+
本文介绍了BFS和DFS两种算法及其实现过程，以及通过这两种算法解决迷宫复杂问题和七段码问题的解题思路以及完整代码展示！
DFS和BFS算法框架
weixin_41278695的博客
04-20 1849
本文是在学习labuladong公众号的两篇算法推文后,整理相关笔记以供参考. BFS 相对 DFS 的最主要的区别是：DFS其实就是回溯算法; BFS找到的路径一定是最短的，但代价就是空间复杂度比 DFS 大很多 BFS算法 常见场景:问题的本质就是让你在一幅「图」中找到从起点start到终点target的最近距离 各种变体:比如走迷宫，有的格子是围墙不能走，从起点到终点的最短距...
数据结构与算法（bfs与dfs）
mysterious_z的博客
01-19 1169
引言：经过上一次的学习，我们明白了图的基本操作。这一次，我们学习图的两种基本算法——bfs与dfs。 图（二）图的遍历1.dfs算法（一）dfs模板（二）例题2.bfs算法(一)bfs模板（二）例题 图的遍历 1.dfs算法 介绍：dfs算法也叫深度优先搜索，核心思想是从某一位置或者状态出发，进行搜索，直到找到为止。形象的可以认为是所有的可能都走一边，既暴力。 深度优先遍历图的方法是，从图中某顶点...
算法录 之 BFS和DFS
weixin_30687587的博客
10-18 225
　　说一下BFS和DFS，这是个比较重要的概念，是很多很多算法的基础。 　　不过在说这个之前需要先说一下图和树，当然这里的图不是自拍的图片了，树也不是能结苹果的树了。这里要说的是图论和数学里面的概念。 　　 　　以上概念来自百度百科。 　　数学里面的图就是许多的点和许多的边把这些点连了起来，具体每个点放在那里没啥关系，重点是他们之间的连接关系。 　　一个图长得就像是下面这样： 　　...
BFS和DFS算法
haida_liudan的专栏
04-19 909
广度优先搜索(Breadth-First-Search)和深度优先搜索(Deep－First－Search)是搜索策略中最经常用到的两种方法,特别常用于图的搜索.其 中有很多的算法都用到了这两种思想,比如:Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。 BFS的思想： 从一个图的某一个顶点V0出发，首先访问和V0相邻的且未被访问过的顶点V1、V2、
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