卷积神经网络
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计算机c9硕士算法工程师
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使用YOLOv8网络构建一个完整垃圾检测识别系统，如何实现——垃圾检测识别_垃圾分类系统_垃圾识别-cnn网络-UI界面 包括预测、前端和服务端代码
使用YOLOv8网络构建一个完整垃圾检测识别系统，如何实现——垃圾检测识别/垃圾分类系统/垃圾识别-cnn网络-UI界面 包括预测、前端和服务端代码原创 2024-12-13 07:13:42 · 1900 阅读 · 0 评论 -
基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现 构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码
人脸表情检测/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络该项目已训练好网络模型，配置好环境即可直接运行使用，运行效果见图像，可实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络 mini-xception网络【环境】python>=3.5 tensorflow2 opencv pyqt5【文件】训练预测全部源代码、训练好的模型、fer2013数据集、程序算法讲解文档【类别】对7种表情检测：anger；disgust；fear；happy；normal；sad；surp原创 2024-12-13 07:08:18 · 1411 阅读 · 0 评论 -
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基于vgg16和efficientnet卷积神经网络的天气识别系统(pytorch框架) 图像识别与分类 前端界面:flask+python, UI界面:pyqt5+python，构建天气识别系统原创 2024-12-13 06:48:28 · 969 阅读 · 0 评论