2401_88441190的博客

如何使用Yolov8训练使用——电梯扶梯危险行为检测数据集 3800张 带标注 voc yolo 4类 电梯行为数据集检测 站立 蹲到 弯腰 实现可视化几及评估 构建使用YOLOv8进行目标检测系统

如何使用YOLOv8训练课堂行为动作识别数据集 课堂行为动作识别数据集 一共8884张图片xml .txt格式都有 Yolo可直接训练 已跑通动作类别一共8类 实现可视化和评估

基于深度学习/yolov5的课堂行为检测6种行为可识别hand-raising/reading/writing/using phone/bowing the head/leaning over the table/共6种

电力施工作业安全行为检测图像数据集，图片总共 2300左右，标注为voc(xml)格式，包含高空抛物，未佩戴安全带，高处作业无人监护等

学生课堂行为数据集。数据包含6类学生课堂常见行为：低头、手放在桌子下面、环顾四周、正常、站立、举手。数据集已经划分好训练集（2111张图片）验证集（528张图片），图片都是原图，不含任何数据增强的图片！数据集都是标注好的，txt标签，yolo标注格式。包含类别标签文件，适用于训练YOLO5、8、9、10等YOLO系列目标检测模型，拿到数据集后无需任何处理即可直接用于模型训练。数据集标注准确，实测yolov10n map50为95.2%。