17- OpenCV：图像矩（Image Moments）和点多边形测试(1)

（2）几何矩  ：

P代表像素，* 位置，算出所有的和

（3）中心距  ：中心矩是以质心为中心的矩,相比原始矩,只要添加一个平移即可。中心矩是相对于图像质心的矩，可以用来描述图像的旋转和缩放特征。

周边的点到中心的距离

（4）中心归一化距

（5）图像中心Center（x0，y0）

2、相关的API

（1）计算生成数据

（2）cv::moments( )

cv::moments(

InputArray  array,//输入数据

bool   binaryImage=false // 是否为二值图像

)

（3）cv::contourArea（）

contourArea(

InputArray  contour,//输入轮廓数据

bool   oriented// 默认false、返回绝对值

)

（4）cv::arcLength（）

arcLength(

InputArray  curve,//输入曲线数据

bool   closed// 是否是封闭曲线

)

3、代码演示

主要的流程步骤：

（1）提取图像边缘

（2）发现轮廓

（3）计算每个轮廓对象的矩

（4）计算每个对象的中心、弧长、面积