改动模型后，加载部分预训练权重文件_预训练模型,把对应层的参数加载,只是部分权重

最近在做姿态估计相关内容，需要将Hrnet模型修改，Hrnet是基于coco数据集训练的，coco数据集是17个关节点，而我需要的是15个关节点，在将数据集标好训练之后，发现由于数据量比较小，模型能够很快收敛，但是泛化性能极差，于是，就想着把之前的coco预训练权重文件拿出来一部分，对我自己的模型进行训练，果不其然，在使用部分预训练权重文件进行训练后，模型的泛化性有了很大的改善，现在分享给大家。

1首先我们需要明确权重文件的类型是什么：我们在使用pytorch进行模型训练的时候，最后的权重文件实际上是一个字典， 只不过是一个有序字典OrderedDict类 ，关于这个类的各种操作，请参考这篇博客， 里面已经说的很详细了OrderedDict

2在明确权重文件其实就是一个字典类的时候，那么我们就能了解，权重文件其实就是key+value,所谓key就是每一层的关键字，而value就是每一层的矩阵数据，下面以一份权重文件为例：

我们在加载预训练权重文件之后，发现就是一个字典，并且是一个有序字典，那么同样，我们可以打印出字典的关键字：

在了解上述操作过程以后，那么如果我们想要加载部分预训练权重文件就很简单啦。

首先，我们需要将我们实例化删改后的模型：

model = YOUR_changed_model(\*\*)

其次，加载你删改后模型的state_dict()

model_state_dict= model.state_dict()

同样，model_state_dict()也是一个字典文件，因为我们已经改变了模型，但是我们改变的只是模型的一部分，换句话说，改变的只是权重文件字典中的某些keys或者values，而我们加载的部分权重文件其实就是在原来权重文件中没有修改的。以我的模型为例，我只是改变了模型的最后的全连接层，本来最后一维是17维，我需要的是15维，那么也就是说出去最后一层的预训练权重文件，我都是可以使用的，并且最后一维我可以使用预训练权重文件的前15维，因此，修改如下：

为了做好运维面试路上的助攻手，特整理了上百道 【运维技术栈面试题集锦】 ，让你面试不慌心不跳，高薪offer怀里抱！

这次整理的面试题，小到shell、MySQL，大到K8s等云原生技术栈，不仅适合运维新人入行面试需要，还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。

本份面试集锦涵盖了

• 174 道运维工程师面试题
• 128道k8s面试题
• 108道shell脚本面试题
• 200道Linux面试题
• 51道docker面试题
• 35道Jenkis面试题
• 78道MongoDB面试题
• 17道ansible面试题
• 60道dubbo面试题
• 53道kafka面试
• 18道mysql面试题
• 40道nginx面试题
• 77道redis面试题
• 28道zookeeper

总计 1000+ 道面试题， 内容 又全含金量又高

• 174道运维工程师面试题

1、什么是运维?

2、在工作中，运维人员经常需要跟运营人员打交道，请问运营人员是做什么工作的?

3、现在给你三百台服务器，你怎么对他们进行管理?

4、简述raid0 raid1raid5二种工作模式的工作原理及特点

5、LVS、Nginx、HAproxy有什么区别?工作中你怎么选择?

6、Squid、Varinsh和Nginx有什么区别，工作中你怎么选择?

7、Tomcat和Resin有什么区别，工作中你怎么选择?

8、什么是中间件?什么是jdk?

9、讲述一下Tomcat8005、8009、8080三个端口的含义？

10、什么叫CDN?

11、什么叫网站灰度发布?

12、简述DNS进行域名解析的过程?

13、RabbitMQ是什么东西?

14、讲一下Keepalived的工作原理?

15、讲述一下LVS三种模式的工作过程?

16、mysql的innodb如何定位锁问题，mysql如何减少主从复制延迟?

?

14、讲一下Keepalived的工作原理?

15、讲述一下LVS三种模式的工作过程?

16、mysql的innodb如何定位锁问题，mysql如何减少主从复制延迟?

17、如何重置mysql root密码?