Spark core——RDD的五大特性详解

最新推荐文章于 2025-04-12 14:16:25 发布
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1.RDD定义

2.RDD的五大特性

1.RDD有分区

2.RDD计算方法会作用到每一个分区之上

3.RDD之间是有相互依赖的关系

4.KV型RDD可以有分区器（可选）

5.RDD分区数据的读取会尽量靠近数据的所有地，（在同一台机器读取效率更高）。

3.特性一

RDD的分区时RDD数据存储的最小单位

一份RDD的数据，本质上是分隔成了多个分区

4.特性二

5.特性三

6.特性四（可选）

首先kv型的RDD在分区的时候都有一个默认的分区器：Hash分区规则

也可以手动设计一个分区器（rdd.partitionBy的方法来设置）

7.特性五

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