Jupyter Notebook的安装教程

以下是一个详细的 Jupyter Notebook 安装教程,适用于大多数操作系统:

Windows 系统

1. 安装 Python
  • 访问 Python 官网,下载并安装适合你系统的 Python 版本。
  • 在安装过程中,确保勾选“Add Python 3.x to PATH”选项,以便将 Python 添加到系统环境变量中。
2. 安装 Anaconda(可选)

Anaconda 是一个 Python 发行版,它包含了 Jupyter Notebook 以及许多其他科学计算库。以下是使用 Anaconda 安装 Jupyter Notebook 的步骤:

  • 访问 Anaconda 官网 下载适合你系统的 Anaconda 安装包。
  • 运行安装程序,并按照提示完成安装。
  • 安装完成后,打开 Anaconda Prompt(在开始菜单中搜索 Anaconda Prompt)。
  • 在 Anaconda Prompt 中输入以下命令来安装 Jupyter Notebook:
    conda install notebook

安装 Jupyter Notebook

如果你没有安装 Anaconda,可以直接使用 pip 安装 Jupyter Notebook:

  • 打开 Anaconda Prompt 或命令提示符。
  • 输入以下命令安装 Jupyter Notebook:
    pip install notebook
启动 Jupyter Notebook
  • 在 Anaconda Prompt 或命令提示符中,输入以下命令启动 Jupyter Notebook:

    jupyter notebook

        这将打开一个网页浏览器窗口,显示 Jupyter Notebook 的界面。 

macOS 系统

1. 安装 Python
  • 访问 Python 官网,下载并安装适合你系统的 Python 版本。
  • 在安装过程中,确保勾选“Add Python 3.x to your PATH”选项。
2. 安装 Homebrew

Homebrew 是一个包管理器,用于在 macOS 上安装软件。以下是安装 Homebrew 的步骤:

  • 打开终端。
  • 运行以下命令安装 Homebrew:
    /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

使用 Homebrew 安装 Python
  • 在终端中运行以下命令安装 Python:
    brew install python

安装 Jupyter Notebook
  • 在终端中运行以下命令安装 Jupyter Notebook:
    pip install notebook
启动 Jupyter Notebook
  • 在终端中运行以下命令启动 Jupyter Notebook:
    jupyter notebook

Linux 系统

1. 安装 Python
  • 对于基于 Debian 的系统(如 Ubuntu),你可以使用以下命令安装 Python:
    sudo apt update
    sudo apt install python3 python3-pip
    
  • 对于基于 Red Hat 的系统(如 CentOS),你可以使用以下命令安装 Python:
    sudo yum install python3 python3-pip
2. 安装 Jupyter Notebook
  • 在终端中运行以下命令安装 Jupyter Notebook:
    pip3 install notebook
3. 启动 Jupyter Notebook
  • 在终端中运行以下命令启动 Jupyter Notebook:
    jupyter notebook

注意事项

  • 如果你使用的是 Anaconda,那么 Jupyter Notebook 应该已经预装在 Anaconda 发行版中。
  • 如果你遇到任何问题,可以查阅 Jupyter Notebook 的官方文档 或搜索相关的在线资源。

完成以上步骤后,你应该已经成功安装并启动了 Jupyter Notebook。现在你可以开始创建和运行你的第一个笔记本了!

希望大家喜欢,喜欢麻烦点个赞,收藏一下。

### Jupyter Notebook 安装指南 #### 使用 Anaconda 集成安装 Anaconda 是一种流行的 Python 发行版,它集成了许多科学计算和数据处理工具,其中包括 Jupyter Notebook。以下是具体步骤: 1. **下载安装包** 访问 [Anaconda 官网](https://www.anaconda.com/) 并根据操作系统的类型(Windows、macOS 或 Linux),选择对应的安装包进行下载。 2. **运行安装程序** - 对于 Windows 用户:双击 `.exe` 文件,在安装过程中勾选 "Add Anaconda to PATH" 选项以便全局调用命令。 - 对于 macOS 和 Linux 用户:在终端中执行以下命令完成安装: ```bash bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 3. **验证安装** 打开终端或命令提示符窗口,输入以下命令来确认安装成功以及可以正常启动 Jupyter Notebook: ```bash conda list # 列出所有已安装的包 jupyter notebook # 启动服务 ``` 如果一切顺利,这将在默认浏览器中自动打开 Jupyter Notebook 的文件界面[^3]。 #### 使用 pip 命令安装 对于熟悉命令行且希望获得更灵活控制权的老手来说,可以通过 `pip` 来单独安装 Jupyter Notebook。 1. **更新 pip** 确保使用的 pip 版本是最新的,这样能够避免因版本不兼容而引发的问题: ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` 2. **安装 Jupyter Notebook** 有两种主要的选择——要么直接安装经典的 Notebook 应用 (`notebook`) 要么考虑升级至功能更为强大的替代品 JupyterLab (`jupyterlab`): ```bash pip install jupyterlab # 推荐安装 jupyterlab # 或者 pip install notebook ``` 3. **配置系统变量 (仅限 Windows)** 为了能够在任何位置通过命令行轻松启动 Jupyter Notebook,请将 Python 安装路径中的 Scripts 子目录加入到系统的 PATH 环境变量里去[^3]。 #### Docker 容器化部署 利用容器技术快速搭建开发环境也是一种高效的方式之一。下面是如何借助官方镜像创建包含预置好 Jupyter Notebook 的工作区实例的方法说明: 1. **拉取并运行容器** 执行如下指令即可建立一个新的会话式虚拟机,并将其端口映射到本地主机上的指定端口号之上供外部连接请求接入使用: ```dockerfile docker run -it --rm -p 8888:8888 jupyter/notebook ``` 2. **获取登录令牌** 首次加载页面时需要提供身份认证信息,默认情况下该值会被打印出来作为 URL 参数的一部分呈现给用户;按照指示复制粘贴完整链接地址进入浏览器即能顺利完成初次登陆过程[^3]。 #### 配置个性化设置 无论采用哪种方式进行初始设定之后都可能涉及到进一步调整参数满足个人偏好或者项目特殊需求等情况的发生。此时就需要先生成一份空白模板文档再逐步编辑其中的关键字段实现自定义效果了。 - **生成配置文件** 运行此命令将会把缺省样例保存下来存放在当前用户的家目录下隐藏子文件夹`.jupyter`之中等待后续修改完善之用: ```bash jupyter notebook --generate-config ``` 随后可以根据实际状况参照相关资料着手改动各项属性直至达到理想状态为止[^2]。 --- ### 示例代码片段展示如何开启服务 ```bash jupyter notebook ``` ---
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