Notebook环境配置、安装

本文介绍了Anaconda Jupyter Notebook的环境配置,包括本地安装、Google Colab和Docker方式。推荐本地安装,并提供安装注意事项。此外,还提及了Spyder、Vs code和Pycharm三种IDE的特性。

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专栏: python轻奢入门系列

作者: 豆破苍琼


【环境简介】

名称

Anaconda Jupyter Notebook

特点

以网页的方式进行编程,容易对代码进行修改和调试。


【安装方式】

推荐【本地安装】

  • 下载Anaconda地址

https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

  • 安装注意
    • 在安装过程中需要点击将安装路径设置在系统变量中!
    • TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源(conda-forge、msys2、pytorch等,
要查看 Jupyter Notebook环境配置,可以从以下几个方面入手: 1. **检查当前使用的 Python 环境** 在 Jupyter Notebook 中运行以下代码可以查看当前内核所使用的 Python 解释器路径: ```python import sys sys.executable ``` 这条命令会输出当前 Python 解释器的完整路径,帮助确定当前使用的是哪个虚拟环境或全局环境[^4]。 2. **查看已安装的内核及其对应的环境** Jupyter Notebook 支持多个内核,每个内核可以对应不同的 Python 环境。可以通过以下命令查看所有可用的内核: ```bash jupyter kernelspec list ``` 该命令将列出所有注册到 Jupyter 的内核及其所在的路径,从而确认哪些环境已经被集成到 Jupyter 中[^4]。 3. **查看当前 Notebook 使用的内核名称** 在 Jupyter Notebook 界面中,通常可以在右上角看到当前使用的内核名称(如 `Python [conda env:pytorch_gpu]`),这表明当前使用的是哪一个 Conda 环境中的 Python 内核[^3]。 4. **通过命令行查看 Jupyter 配置文件信息** Jupyter Notebook 的配置文件通常位于用户目录下的 `.jupyter` 文件夹中。可以通过以下命令查看配置文件的位置: ```bash jupyter notebook --config=/path/to/jupyter_notebook_config.py ``` 如果没有指定配置文件,则默认会使用系统生成的标准配置文件。通过查看配置文件内容,可以了解 Jupyter 的启动参数、端口设置、工作目录等关键配置信息[^1]。 5. **检查 Jupyter Notebook 的启动日志** 启动 Jupyter Notebook 时,终端会输出一些日志信息,其中包括当前的工作目录、使用的配置文件路径以及监听的端口号等。这些信息对于排查环境配置问题非常有帮助。例如: ```bash jupyter notebook ``` 输出示例: ``` [I 10:00:00.000 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/user/notebooks [I 10:00:00.000 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhost:8888/ ``` 6. **查看 Jupyter Notebook 的扩展和插件配置** 如果安装了 Jupyter Notebook 的扩展(如 `jupyter_contrib_nbextensions`),可以通过以下命令查看已安装的扩展: ```bash jupyter nbextension list ``` 此外,也可以通过浏览器访问 Jupyter Notebook 后进入 "Nbextensions" 标签页来查看和管理扩展的启用状态[^1]。 7. **验证 GPU 是否被正确识别(适用于深度学习环境)** 如果当前环境是用于深度学习(如 PyTorch 或 TensorFlow),可以通过以下代码检查是否能够正确访问 GPU: ```python import torch torch.cuda.is_available() ``` 如果返回 `True`,则表示当前环境已经成功识别并启用了 CUDA 支持[^3]。 ---
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