Notebook环境配置、安装

最新推荐文章于 2025-05-26 20:01:19 发布
最新推荐文章于 2025-05-26 20:01:19 发布
阅读量425 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python notebook
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/github_37287822/article/details/109710388
本文介绍了Anaconda Jupyter Notebook的环境配置，包括本地安装、Google Colab和Docker方式。推荐本地安装，并提供安装注意事项。此外，还提及了Spyder、Vs code和Pycharm三种IDE的特性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

图片

专栏: python轻奢入门系列

作者: 豆破苍琼

【环境简介】

名称

Anaconda Jupyter Notebook

特点

以网页的方式进行编程,容易对代码进行修改和调试。

【安装方式】

推荐【本地安装】

  • 下载Anaconda地址

https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

  • 安装注意
    • 在安装过程中需要点击将安装路径设置在系统变量中!
    • TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
Notebook 环境使用指南
zerowwwww的博客
12-31 1263
介绍 Jupyter Notebook 是一个能运行 Python 代码的 Web 应用程序，它是目前进行机器学习实践的主流工具。蓝桥云课依托 Jupyter Notebook，开发出了自己的机器学习在线实验环境蓝桥云课 Notebook 环境。完成本次实验课程内容，你将掌握蓝桥云课 Notebook 环境的基本操作，这也是学习后续课程的重要基础。 IPython 如果你对 Python 比较熟悉，应该都听说过IPython，它是一种基于 Python 的交互式解释器。相较于原生的 Python ..
新建一个Python Jupyter Notebook的运行环境
secret125的博客
02-29 860
在首页中，你可以创建一个新的Notebook，并选择要使用的Python环境。Anaconda和Miniconda都是流行的Python环境管理工具，可以用于创建和管理Python环境。需要注意的是，如果你想在Notebook中使用已安装的扩展包（例如pandas），需要先在激活的Python环境中安装相应的扩展包。这将创建一个名为"myenv"的Python环境，并安装Python 3.7版本和pandas扩展包。这将安装最新版的pandas扩展包到当前Python环境中，以便在Notebook中使用。
Jupyter notebook--配置与使用【安装过程+环境配置+运行实例】
2301_80637569的博客
09-10 2万+
Jupyter Notebook 是一个开放源代码的 Web 应用程序，它允许创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和叙述性文本的文档。
Jupyter Notebook安装即设置（2025版超详细）
Moss_co的博客
05-26 4759
一、安装 二、启动 三、修改工作目录（ Jupyter Notebook & Jupyter Lab）四、创建快捷方式 五、美化jupyter notebook主题（非必要） 六、搭建/删除Anaconda虚拟环境内核kernel
安装notebook
weixin_41357609的博客
03-23 2661
1、打开命令行 2安装命令 pip install notebook 3启动 jupyter notebook 4修改目录 1、jupyter_notebook --generate-config 生成配置文件 打开配置文件 找到c.NotebookApp.notebook_dir=’’ 打开配置的注释 然后把要修改的目录地址发进去 c.NotebookApp.notebook_dir=r’绝对地址’ ...
python数据分析之环境搭建——Jupyter Notebook安装与使用教程(1)
2401_84139610的博客
04-17 1212
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
00.jupyter-notebook环境搭建
大数据-攻城狮
05-05 371
jupyter-notebook的安装在百度上一搜一大堆，猫哥在这里提一下，主要是为了统一编辑环境，避免不必要的错误。猫哥的建议是直接安装anaconda，因为anaconda包含了大量科学计算的包，也避免了后期我们在使用时，又去重新下载。 安装前准备： 将win10的python版本设置成默认python3. （网上有很多解决办法，其中猫哥认为最简单的一个做法是在环境变量的path中，将pyth...
Jupyter Notebook的安装与使用
水滴汇聚，江河飞扬
05-28 1452
Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等。它的主要功能是将代码、文本、数学公式、可视化和其他相关元素组合在一起，创建一个动态文档，用于数据分析、机器学习、科学计算和数据可视化等方面。Jupyter Notebook提供了一个交互式的界面，使用户能够以增量和可视化的方式构建和执行代码，同时支持Markdown格式的文本和LaTeX数学符号。
一文完成Jupyter Notebook的安装和初识（初学者进）
kid00712138的博客
09-01 693
本文介绍“交互式计算环境”Jupyter Notebook的介绍和安装过程，解决了默认文件夹修改的问题，并且拓展了更换浏览器如何解决token的陈述。【适合初学者，一文入门】
python数据分析之环境搭建——Jupyter Notebook安装与使用教程
2301_82242988的博客
04-04 2424
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
jupyter notebook 的环境和需要打开的文件夹
m0_67886272的博客
02-16 439
如果环境里有 ipykernel 包则可以输入下面的命令还创建网页端可选择的环境。通过pip list查看，一般下载直接就有ipykernel包。在anaconda终端窗口创建的环境中用命令行切换环境。切换文件夹打开jupyter notebook。通过对终端的通用切换文件夹的方法来转换目录。默认在 C:\user\用户名 文件夹。下载jupyter notebook。点击launch就进入了一个网页。如果没有则自己下载一下。
jupyter notebook的安装与使用
weixin_42638946的博客
07-08 793
jupyter notebook的安装与使用 1 安装 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。—— Jupyter Notebook官方介绍。 官网：网址。 配置好python环境后，使用如下命令进行安装： pip install jupyter notebook 2 使用 2.1 修改默认的工作目录 首先打开cmd，输入如下命令： jupyter notebook --generate-con
Jupyter Notebook 安装与使用教程
qq_42680327的博客
04-08 4905
Jupyter Notebook 安装与使用
Jupyter Notebook的安装教程
2401_86162311的博客
07-09 1293
Anaconda 是一个 Python 发行版，它包含了 Jupyter Notebook 以及许多其他科学计算库。完成以上步骤后，你应该已经成功安装并启动了 Jupyter Notebook。现在你可以开始创建和运行你的第一个笔记本了！Homebrew 是一个包管理器，用于在 macOS 上安装软件。这将打开一个网页浏览器窗口，显示 Jupyter Notebook 的界面。
【一篇搞定配置】一篇搞定Jupyter Notebook的安装（Window版）
十二月的猫
01-28 5827
本篇我们来介绍如何使用 Jupyter Notebook，包括安装步骤、第一个 Notebook 创建、使用Notebook基础方法等。如果您对数据科学感兴趣，Jupyter Notebook 是一个非常有用的工具，用于交互式开发和演示项目。本教程将引导您完成在台式机、笔记本电脑或虚拟机上使用 Jupyter Notebooks 进行数据科学项目的过程。本文到这里就结束啦~~各种软件安装与配置_十二月的猫的博客-优快云博客。
手把手教你安装Jupyter Notebook(保姆级教程)
热门推荐
m0_68678046的博客
03-22 41万+
Jupyter Notebook安装教程
Jupyter Notebook安装和使用详情(你不懂我......)
a9794666的博客
09-29 3万+
一、Jupyter Notebook是什么？ 1.notebook jupyter简介 Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，数据可视化，机器学习等 Jupyter Notebook是一个交互式的笔记本，支持运行超过40种编程语言,Jupyter N...
手把手教你安装Jupyter Notebook（保姆级教程）
weixin_43855159的博客
04-14 7万+
Anaconda是一个开源的Python发行版本，专注于数据分析。它包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项，使得用户可以便捷地获取和管理这些包，同时提供对环境的统一管理。
查看jupyter notebook环境配置
最新发布
07-02
要查看 Jupyter Notebook 的环境配置，可以从以下几个方面入手： 1. **检查当前使用的 Python 环境** 在 Jupyter Notebook 中运行以下代码可以查看当前内核所使用的 Python 解释器路径： ```python import sys sys.executable ``` 这条命令会输出当前 Python 解释器的完整路径，帮助确定当前使用的是哪个虚拟环境或全局环境[^4]。 2. **查看已安装的内核及其对应的环境** Jupyter Notebook 支持多个内核，每个内核可以对应不同的 Python 环境。可以通过以下命令查看所有可用的内核： ```bash jupyter kernelspec list ``` 该命令将列出所有注册到 Jupyter 的内核及其所在的路径，从而确认哪些环境已经被集成到 Jupyter 中[^4]。 3. **查看当前 Notebook 使用的内核名称** 在 Jupyter Notebook 界面中，通常可以在右上角看到当前使用的内核名称（如 `Python [conda env:pytorch_gpu]`），这表明当前使用的是哪一个 Conda 环境中的 Python 内核[^3]。 4. **通过命令行查看 Jupyter 配置文件信息** Jupyter Notebook 的配置文件通常位于用户目录下的 `.jupyter` 文件夹中。可以通过以下命令查看配置文件的位置： ```bash jupyter notebook --config=/path/to/jupyter_notebook_config.py ``` 如果没有指定配置文件，则默认会使用系统生成的标准配置文件。通过查看配置文件内容，可以了解 Jupyter 的启动参数、端口设置、工作目录等关键配置信息[^1]。 5. **检查 Jupyter Notebook 的启动日志** 启动 Jupyter Notebook 时，终端会输出一些日志信息，其中包括当前的工作目录、使用的配置文件路径以及监听的端口号等。这些信息对于排查环境配置问题非常有帮助。例如： ```bash jupyter notebook ``` 输出示例： ``` [I 10:00:00.000 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/user/notebooks [I 10:00:00.000 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhost:8888/ ``` 6. **查看 Jupyter Notebook 的扩展和插件配置** 如果安装了 Jupyter Notebook 的扩展（如 `jupyter_contrib_nbextensions`），可以通过以下命令查看已安装的扩展： ```bash jupyter nbextension list ``` 此外，也可以通过浏览器访问 Jupyter Notebook 后进入 "Nbextensions" 标签页来查看和管理扩展的启用状态[^1]。 7. **验证 GPU 是否被正确识别（适用于深度学习环境）** 如果当前环境是用于深度学习（如 PyTorch 或 TensorFlow），可以通过以下代码检查是否能够正确访问 GPU： ```python import torch torch.cuda.is_available() ``` 如果返回 `True`，则表示当前环境已经成功识别并启用了 CUDA 支持[^3]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Yao.Li

爱的魔力,一被卡布奇诺~

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值