【Python】爬虫技术实战：从零开始抓取并珍藏你心仪的网络小说

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Python爬虫实战：爬取并保存网络小说

在数字阅读日益盛行的今天，通过技术手段获取并保存网络小说成为了一项既实用又充满挑战的任务。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术，从特定的小说网站爬取小说内容，并将其保存到本地文本文件中。

一、前期准备

首先，我们需要导入Python的requests库，这是一个用于发送HTTP请求的第三方库，它提供了比Python内置库更简洁、更易用的接口。如果尚未安装requests库，可以通过打开命令行窗口，输入pip install requests命令进行安装。

二、确定目标网站与小说链接

本次爬虫的目标网站为某小说网站（出于隐私和版权考虑，不直接提供网址），小说链接为http://www.example.com/novel/12345/（此链接为示例，实际使用时请替换为真实的小说链接）。

三、发送HTTP请求并获取网页源码

使用requests库向目标网站发送HTTP GET请求，获取包含小说详细内容的网页源码。由于目标网站的编码格式为GBK，因此在处理网页内容时，需要设置正确的编码格式。

import requests
import re

url = 'http://www.example.com/novel/12345/'
response = requests.get(url)
response.encoding = 'gbk'
html = response.text

四、解析网页源码并提取关键信息

通过观察网页源码，我们可以发现小说的标题、作者以及章节列表的URL等关键信息。利用正则表达式，我们可以精准地匹配并提取这些信息。

例如，提取小说标题的正则表达式可能如下：

title = re.findall(r'<meta property="og:novel:book_name" content="(.*?)"/>', html)[0]

五、创建文本文件并保存小说内容

为了保存抓取到的小说内容，我们需要创建一个以小说标题命名的文本文件，并设置UTF-8编码格式以确保中文字符能够完美呈现。

fb = open('%s.txt' % title, 'w', encoding='utf-8')

六、遍历章节列表并下载章节内容

接下来，我们需要遍历章节列表，对每个章节的URL发送HTTP请求，获取章节的网页源码，并使用正则表达式提取章节的具体内容。

# 提取章节信息的正则表达式（根据网页源码调整）
dl = re.findall(r'<div id="list">.*?</div>', html, re.S)[0]
chapter_info_list = re.findall(r'<a href="(.*?)">(.*?)</a>', dl)

# 遍历章节列表
for chapter_info in chapter_info_list:
    chapter_url, chapter_title = chapter_info
    chapter_url = "http://www.example.com/" + chapter_url.replace(' ', '')  # 根据实际情况拼接完整的URL
    
    # 发送HTTP请求获取章节内容
    chapter_response = requests.get(chapter_url)
    chapter_response.encoding = 'gbk'
    chapter_html = chapter_response.text
    
    # 使用正则表达式提取章节内容（根据网页源码调整）
    chapter_content = re.findall(r'<div id="content">(.*?)</div>', chapter_html, re.S)[0]
    
    # 数据清洗：去除不必要的字符和标签
    chapter_content = chapter_content.replace('&nbsp;', '').replace('<br />', '').replace('&amp;', '')
    
    # 将章节标题和内容写入文本文件
    fb.write(chapter_title + '\n')
    fb.write(chapter_content + '\n')
    
    # 打印章节URL和标题以确认抓取进度
    print(chapter_url, chapter_title)

七、关闭文本文件并检查抓取结果

在完成所有章节的抓取后，我们需要关闭文本文件，并检查抓取结果是否完整、准确。

fb.close()

此时，我们可以在本地找到以小说标题命名的文本文件，打开文件即可查看抓取到的小说内容。

八、总结与展望

通过本次Python爬虫实战，我们不仅学会了如何使用requests库发送HTTP请求、如何使用正则表达式解析网页源码、如何创建文本文件并保存数据等基本技能，还深刻体会到了爬虫技术的实用性和挑战性。
未来，我们可以进一步探索更高级的爬虫技术，如使用BeautifulSoup或lxml等库来解析网页、使用多线程或异步IO来提高抓取效率、使用数据库来存储抓取到的数据等。

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