傅里叶级数系数-考研信号与系统复习大全

 📚信号与系统考研深度剖析：离散时间傅里叶级数系数的奥秘🔍

考研路上的小伙伴们，是否对离散时间傅里叶级数（DTFS）的系数感到既熟悉又陌生？今天，就让我们一起深入探讨这些系数的独特性质，为你的复习之路添砖加瓦！🌟

🌈 离散时间傅里叶级数系数初印象

首先，让我们回顾一下DTFS系数的定义。对于周期序列x[n]，其DTFS系数X[k]是序列在频域上的“投影”，通过一系列复指数函数的加权和来表示。这些系数不仅包含了序列的频率信息，还隐含了幅度和相位等关键特性。

🔍 系数的物理意义

1. 幅度：X[k]的模值|X[k]|表示序列中频率为k/N分量的幅度大小。通过观察不同k值下的|X[k]|，我们可以了解序列在频域上的能量分布。

2. 相位：X[k]的相位角