开心实习之第二十三天

今天老师为我们继续完善了昨天未讲完的代码，讲解了一个双十一数据美妆分析实战案例，首先，老师为我们提供了现有的数据集。

以下是爬取的代码以及讲解的具体内容

plt.figure(figsize = (16,12))

plt.subplot(2,2,1)
plt.tick_params(labelsize = 15)
male_data.groupby('店名').sale_count.sum().sort_values(ascending = True).plot.bar()
plt.title('各店男士专用商品销量', fontsize = 15)
plt.ylabel('销量', fontsize = 15)

plt.subplot(2,2,2)
plt.tick_params(labelsize = 15)
male_data.groupby('店名')['销售额'].sum().sort_values(ascending = True).plot.bar()
plt.title('各店男士专用商品销售额', fontsize = 15)
plt.ylabel('销售额', fontsize = 15)


###非男性专用
fmale_data = data1.loc[data['是否男士专用'] == '否']
plt.subplot(2,2,3)
plt.tick_params(labelsize = 15)
fmale_data.groupby('店名').sale_count.sum().sort_values(ascending = True).plot.bar()
plt.title('各店非男士专用商品销量', fontsize = 15)
plt.ylabel('销售量', fontsize = 15)

plt.subplot(2,2,4)
plt.tick_params(labelsize = 15)
fmale_data.groupby('店名')['销售额'].sum().sort_values(ascending = True).plot.bar()
plt.title('各店非男士专用商品销售额', fontsize = 15)
plt.ylabel('销售额', fontsize = 15)
plt.tight_layout()

有关美妆品类分类的情况

from datetime import datetime 
plt.figure(figsize = (12,12))
sale_day=data.groupby('update_time').sale_count.sum()
sale_day.index = [datetime.strptime(i, '%Y/%m/%d') for i in sale_day.index] ###将update_time转换为datetime数据否则plot函数无法识别排序
####每天的销量
plt.subplot(2,1,1)
plt.tick_params(labelsize = 15)
sale_day.plot()
plt.grid(linestyle = '-.')
plt.title('每日销售量',fontsize = 15)
plt.ylabel('销量', fontsize =10)
###每天的销售额
r_day=data.groupby('update_time')['销售额'].sum()
r_day.index = [datetime.strptime(i, '%Y/%m/%d') for i in r_day.index]
plt.subplot(2,1,2)
plt.tick_params(labelsize = 15)
r_day.plot()
plt.grid(linestyle = '-.')
plt.title('每日销售额',fontsize = 15)
plt.ylabel('销售额', fontsize =15)

plt.tight_layout()

这个代码是每日销售量展示图

由于今天的内容是衔接昨天内容而衍生的，所以今天只有这些可以分享了，明天开始会好好开肝的